par le Dr Chunyan Zhang, généticien, Genesus Inc.

Dans la production porcine commerciale, l'alimentation est la composante la plus importante des coûts de production, représentant 55 à 65 % du coût total. L'amélioration de l'efficacité alimentaire a toujours été une priorité dans les programmes d'élevage et de sélection de porcs. Le taux de conversion alimentaire (FCR), qui est un simple rapport de l'apport alimentaire quotidien moyen (ADFI) au gain quotidien moyen (ADG), a été historiquement utilisé pour sélectionner l'efficacité alimentaire. Cependant, l'efficacité du porc en croissance est plus complexe que le simple FCR et est déterminée par la biologie du porc en croissance (https://genesus.com/feed-intake-growth-and-health/). La sélection placée uniquement sur le FCR n'entraînera pas un changement optimal à la fois de l'apport alimentaire et de la croissance, deux caractéristiques économiquement importantes.

L'apport alimentaire est le principal moteur de la croissance et la corrélation génétique entre l'ADFI et l'ADG est relativement élevée (0.32 - 0.84) (Hoque et al., 2009 ; Jiao et al., 2014). Par conséquent, les gens pensaient généralement que les porcs devaient manger plus pour grandir plus vite. Cependant, la corrélation entre la consommation d'aliments et la croissance n'est pas parfaite (c'est-à-dire moins de 1), et il est donc possible d'identifier et de sélectionner des animaux ayant une croissance plus rapide avec une consommation d'aliments plus faible. Le taux de croissance et la consommation alimentaire ont tous deux un impact significatif sur la rentabilité, mais leurs valeurs économiques ne sont pas les mêmes et sont pondérées dans des directions opposées. Par rapport à la sélection directe sur FCR, une stratégie de sélection alternative consiste à utiliser un indice de sélection qui améliore le taux de croissance tout en limitant le changement de consommation alimentaire.

De plus, l'efficacité alimentaire est également affectée par le taux de dépôt de maigre et de graisse et l'utilisation de l'énergie de l'alimentation (https://genesus.com/feed-intake-growth-and-health/). Des corrélations génétiques modérées à élevées entre l'ADFI et la graisse et l'ADFI et la profondeur de la longe (0.22-0.57) (Jiao et al., 2014 ; MacNeil et Kemp, 2015) démontrent ces effets. L'inclusion de ces traits génétiquement corrélés améliore la précision des valeurs d'élevage estimées (EBV) pour la croissance et l'apport alimentaire, et par conséquent augmente le taux d'amélioration génétique pour l'efficacité alimentaire.

De plus, l'utilisation des informations génomiques offre des avantages pour améliorer ces traits avec des corrélations génétiques défavorables (par exemple ADFI et ADG). On s'attend à ce que les traits positivement corrélés aient plus de marqueurs génétiques en commun, mais tous les marqueurs affectant les traits ne sont pas identiques. L'évaluation et la sélection génomiques peuvent utiliser les marqueurs non communs pour identifier efficacement les animaux qui vont à l'encontre de la corrélation attendue, entraînant ainsi la sélection plus rapidement dans la direction souhaitée. En outre, la collecte de données individuelles sur la consommation alimentaire des animaux est très coûteuse, ce qui limite le nombre d'animaux disposant de données réelles sur la consommation alimentaire. L'utilisation des informations génomiques, même pour les animaux sans données sur l'apport alimentaire, se traduira par une EBV plus précise pour tous les animaux, y compris ceux sans données sur l'apport alimentaire. Une EBV plus précise entraîne un taux d'amélioration génétique plus élevé.

En tant qu'entreprise mondiale d'élevage de porcs, Genesus considère toutes ces stratégies dans son programme d'amélioration génétique. Depuis 2004, nous collectons l'apport alimentaire individuel ainsi que plusieurs caractéristiques de l'efficacité alimentaire, y compris le taux de croissance (Jour120, mesuré en âge à 120 kg/265 lb), l'échographie et la profondeur de la graisse de la carcasse et de la longe. Genesus a beaucoup investi dans la recherche sur l'évaluation et la sélection génomique et utilise une puce SNP (polymorphisme nucléotidique unique, une sorte de marqueur génétique) personnalisée avec > 60 XNUMX SNP, y compris de nombreux SNP associés à des traits de composants d'efficacité alimentaire.

Grâce à un modèle de traits multiples d'évaluation génomique, nous sommes en mesure d'obtenir une EBV génomique précise pour ADFI et Day120, puis de mettre l'accent sur la sélection optimale sur ADFI et Day120 dans l'indice de sélection. De cette manière, nous pouvons sélectionner des porcs ayant la capacité génétique d'une croissance plus rapide avec un changement minimal dans l'apport alimentaire et résultant ainsi en un FCR amélioré. Les tendances génétiques pour ADFI et Day120 ainsi que l'EBV FCR calculé dans notre population Duroc sont présentées dans la figure ci-dessous. À partir de l'année 2017, il montre une amélioration continue du taux de croissance (moins de jours pour atteindre 120 kg/265 lb) tout en limitant le changement de l'ADFI lorsque les deux caractères étaient inclus dans l'indice de sélection et accentués de manière appropriée. Le résultat montre que le FCR s'est régulièrement amélioré grâce à une croissance accrue et à une consommation alimentaire essentiellement inchangée.

Nous poursuivons nos efforts pour améliorer davantage la croissance globale et l'efficacité alimentaire ainsi que les bénéfices des producteurs en intégrant les connaissances et les technologies de pointe dans notre programme d'amélioration génétique. L'objectif est de fournir aux reproducteurs la capacité génétique de maximiser les profits des producteurs de porc. Notre programme d'amélioration génétique, qui comprend d'importants investissements en R&D, se concentre sur l'amélioration continue pour les clients.

Liste de référence:
Hoque et al., 2009. Sciences de l'élevage, https://doi.org/10.1016/j.livsci.2008.05.016
Jiao et al., 2014. Journal des sciences animales, https://doi.org/10.2527/jas.2013-7338
MacNeil & Kemp, 2015. Revue canadienne des sciences animales, https://doi.org/10.4141/cjas-2014-089

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Cette publication a été écrite par Genesus