I grandi dati sono il nuovo olio
Lorne e Vicki Tannas
Lorne e Vick Tannas sono specialisti del suino e supporto al nucleo per le aziende agricole di Genesus in Cina.
lvt@mymts.net
"Non sai quello che non sai", molti di noi continuano a fare le cose come abbiamo per la paura del cambiamento, anche se significa spiralarsi in disastro. La paura è una forza molto più dominante nel comportamento umano che l'euforia. Gli errori che utilizzano dati inadeguati sono molto inferiori a quelli che non utilizzano dati affatto. Alcune delle migliori teorizzazioni vengono dopo la raccolta dei dati, perché allora diventa consapevole di un'altra realtà. "Non sai quello che non sai".
Raccogliere i dati senza uno scopo è solo un progetto di lavoro. Inizia con dati comparativi e osserva le migliori pratiche, la tua azienda rispetto ad un'altra azienda agricola. Ciò farà pensare che c'è "qualcosa succedendo". Quindi proseguire verso l'estrazione dei dati dei propri dati per essere informati. (Ricordate che non si tratta dei dati, ma di essere informati). Perché ottengo questi risultati quando altri stanno ottenendo qualcos'altro?
Un lavoratore di un'azienda genetica concorrente una volta disse: "Non c'è da stupirsi che Genesus fa meglio del resto, hai tutti i migliori agricoltori che acquistano la tua genetica". A prima vista, questo sembra divertente, e poi credo, sono d'accordo con lui. Quando esamini le informazioni basate sui dati raccolti da questi "migliori agricoltori", sostiene il suo argomento. Un'altra fattoria sta facendo meglio della mia azienda perché stanno ottenendo risultati migliori. La mia fattoria deve fare qualcosa che i migliori agricoltori stanno facendo e vedere se aiuta. Raccogliamo i dati e prova la nostra ipotesi. In alcuni casi, è semplice, come usare una migliore genetica, ma nella maggior parte dei casi è multifattoriale e può essere interdipendente.
Vediamo un paio di fattorie di Genesus: l'Azienda Agricola A e l'Azienda Agricola M. La Fattoria M comporta molte cose molto buone, ma non svuota quanto desidera e ha molta mortalità Pre-wean.
L'azienda agricola M quindi fa un confronto con la fattoria A. La mortalità prima dello svezzamento è una di quelle cose multifattoriali; salute, ambiente, allevamento e nutrizione giocano tutti un ruolo chiave. Osservando questi dati, possiamo vedere che il peso alla nascita è basso nell'azienda M. Il totale dei nati e dei nati vivi è maggiore rispetto all'allevamento A, ma l'allevamento A svezza di più e ha meno mortalità pre-svezzamento. Non dobbiamo dimostrare che un basso peso alla nascita causerà una maggiore perdita di morte durante il parto, questo è stato dimostrato e possiamo trovare molti dati su Internet che lo supportano. I suini con basso peso alla nascita richiedono temperature più elevate più attenzione ai dettagli (gestione del colostro, suzione separata). I suini di basso peso alla nascita possono contribuire alla malattia cronica e diffonderla ad animali sani più grandi. Se la media è di 1.3 kg, i suini nati al di sotto degli 800 grammi avranno scarse possibilità di sopravvivenza. Qual è il peso più basso e quanti? Quanto è ampia la curva a campana? Significa, quanta variazione c'è in una cucciolata o tra le cucciolate? Se riusciamo a spostare la curva a campana a destra aumentando il peso alla nascita, supporremmo che anche le estremità inferiori si muoveranno a destra. Se riusciamo a spostare la curva a campana a destra, avremo meno mortalità pre-svezzamento e più suinetti svezzati.
L'ipotesi dell'azienda agricola M è; "Se ho pesi di nascita più pesanti, la mia mortalità precoce diminuirà e io svuoterò più maiali".
L'aumento della pre-parto dei mangimi è qualcosa di facile da provare, ma dobbiamo diventare più informati. Scavando più in profondità nelle due fattorie, scopriamo che l'Azienda A inizia a aumentare o aumentare la nutrizione in gestazione intorno al giorno 90. Fattoria M attende fino al giorno 100 per alimentare le scrofe di gestazione. Cosa succede nell'utero dal giorno 85 è che l'embrione va da grammi di 20 di proteine al giorno necessità di 200 grammi al giorno. Fattoria M aspettando fino al giorno 100 ha le sue scrofe cadere in una carenza di assunzione di proteine. La scrofa inizia quindi a tirare proteine e sostanze nutritive essenziali dal proprio corpo. Quando ho attraversato l'allevamento, c'erano molte scrofe che cominciavano a scomparire alla testa della coda. Questo è un buon modo per vedere se le scrofe stanno perdendo la massa corporea.
Una buona ipotesi aprirà più domande che non risponde. Questo è ciò che fa i dati di raccolta. Questo è quel momento euforico quando si diventa informati e inizia a chiedere altre domande e spostarsi in una nuova realtà. "So ora quello che non sapevo".
Alcune altre domande: l'età è un fattore? Le gengive assorbono le vitamine e i minerali a circa 39%, dove cinque parità emanano la percentuale di assorbimento a 16%. È questo il tasso di assorbimento un fattore? Il mio livello di nutrienti è pre-farrowing sufficiente per i cuccioli di 16.12 totale nato? Se stiamo formulando basato su 12 e stiamo ottenendo 16 siamo 33% deficiente nei requisiti nutrizionali del porcellino. Sono io a dividere le cucciolate su 12? Quanto è bene la mia allevamento e l'equilibrio di letti?
Qual è il mio ambiente? E così via.
I dati sono diventati una risorsa, come l'olio, che può essere estratto per fornire innovazioni e intuizioni. Puoi avere dati senza informazioni ma non puoi avere informazioni senza dati. Fai qualcosa con i dati che hai, raccogli più e diventa informato. Non accettate solo la tua attuale realtà.
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Questo post è stato scritto da Genesus