健康度の高い豚の核における個々の飼料摂取量データからの疾病耐性指標
Chad Bierman、PhD、遺伝学者、Genesus Inc.
養豚業者の収益性は、従来、コストの削減、効率の向上、または価値の向上に重点を置いてきました。 効率の重要な要素は、市場性のある製品を最大化することです。 より多くの製品を市場に投入することは、特にほとんどすべての投入コストがすでに費やされている場合、経済的に理にかなっています。 したがって、Boyd (2012) によって強調されたように、死亡率と罹患率は、豚生産の収益性に影響を与える XNUMX つの最も高い指標を構成することが示されたのは、予想外ではありません。仕上げの後期段階での豚の死亡例。 死亡率、罹患率、または関連する指標特性の測定値を取得することで、この分野での遺伝的改善が可能になり、収益性の向上につながります。
飼料摂取量 (FI) 特性は、養豚プログラムで多くの注目を集めています。 食欲は成長率を促進し、最終的な体重を増加させ、堅牢性にも関連しています (Ocepek et al. 2019)。 病気などのストレッサーは、FI とその後の成長に悪影響を与えることが知られています (Nguyen-Ba et al. 2020)。 病気の挑戦下での飼料摂取量の変動は、パフォーマンスと生存に影響を与えることが示されており、これらの形質が遺伝性であり、そのようなストレス下での生産と死亡率の結果と良好に遺伝的に相関していることが確認されました (Cheng et al. 2020, Putz et al. . 2019)。 これは、FI回復力特性が病気回復力のもっともらしい指標特性であることを示唆しています。
飼料摂取特性は、集団が直接選択下にある遺伝核の群れで一般的に記録されます。 これらの群れは、ほとんどの場合、豚の遺伝的可能性を最大限に発揮する能力を最大化し、結果として遺伝的パラメーター推定の精度と遺伝的改善を最大化するために、健康状態の良いシナリオの下で運営されます。 したがって、飼料摂取レジリエンスの表現型は容易に計算できますが、このような健康状態が良好な状況下で遺伝するのでしょうか?
FI レジリエンス特性は、以前に記録された方法論 (Cheng et al. 3.5、Putz et al. 7,498) に従って、Genesus Duroc 核ユニット内で 2016 年から 2021 年の間に取得された 2020 万件の毎日の FI 記録 (2019 匹の動物) から計算されました。 これらの測定の 1 つは、XNUMX 日の飼料摂取量 (kg/日) と XNUMX 日の飼料摂取時間 (食事に費やした時間) の変動量を計算することです (図 XNUMX)。 表現型は、動物が試験を中止したときの月平均気温に基づいて、ストレスの高いカテゴリーまたは低いカテゴリーに分類されました。 この分割により、気候条件に基づいて表現型をストレス カテゴリに分離するように設計された季節効果がもたらされました。 納屋の温度と換気は電子的に制御されていますが、気候の極端な時期には湿度と高温/低温の微小環境を克服するのが難しく、ストレスレベルが異なります。 分散コンポーネントは、平均日次 FI (ADFI) の測定値との遺伝率および遺伝的関係を決定するために推定されました。
図 1. XNUMX 日の飼料摂取量 (VAR) のばらつきが明らかに低い (A) または高い (B) XNUMX 頭の豚の例FI）、飼料摂取期間（VAR）の変動のプロットを伴うDUR）。 トレンドラインの上下の陰影部分の量は、変動量を示します。 トレンドラインの傾きは、VAR で測定された変動とは無関係ですFI またはVAR難しい。 これらの XNUMX 頭の豚は、VAR に違いはありませんDUR 表現型。
A B
遺伝率の推定値は中程度であり、ADFI はストレスの低いカテゴリと比較してストレスの高いカテゴリの方が大きく、回復力の特性は 1 つのストレス カテゴリ間で類似していました (表 2)。 ADFIと飼料摂取期間の変動量（VAR）との間の遺伝的相関（表XNUMX）の推定値DUR）は、フィーダーでの持続時間の変動が大きい結果、ADFIが低下した以前のレポートと一致しました。 この関係は、ストレスが低い場合よりもストレスが高い場合の方が強いようです。 FI の変動の相関推定 (VARFI) ストレス環境間の混合シグナルを表示し、VAR をレンダリングするFI 育種プログラムでの使用に関して決定的な表現型。 今後の検討のために、標準誤差 (SE) は、これらの相関関係が改善された推定値から恩恵を受ける可能性があることを意味します。これは、これらの FI 回復力特性の記録をさらに蓄積することによって達成できます。
表 1. さまざまなストレス カテゴリの下での成績と飼料摂取回復力特性の遺伝率と標準誤差の推定値。
| より高いストレス | 低い応力 | |||
| 遺伝率 | SE | 遺伝率 | SE | |
| ADFI | 0.46 | 0.04 | 0.35 | 0.05 |
| VARFI | 0.33 | 0.04 | 0.31 | 0.04 |
| VARDUR | 0.50 | 0.04 | 0.50 | 0.04 |
VARFI = 毎日の飼料摂取量の変動; VARDUR = XNUMX 日の飼料摂取時間の変動
ADFI = XNUMX 日平均飼料摂取量; SE= 標準誤差
表 2. さまざまなストレス カテゴリの下での飼料摂取回復力特性と ADFI の間の遺伝的相関 (SE) の推定値。
| ADFI | ||
| より高いストレス | 低ストレス | |
| VARFI | 0.00（0.15） | 0.49（0.16） |
| VARDUR | -0.22（0.11） | -0.12（0.16） |
VARFI = 毎日の飼料摂取量の変動; VARDUR = XNUMX 日の飼料摂取時間の変動
ADFI = XNUMX 日平均飼料摂取量; 括弧内は標準誤差 (SE)
結論として、FI回復力の特徴は、健康状態の高い核環境で遺伝します。 Genesusが既存のデータから新しい表現型を作成して、遺伝的ツールキットに追加する可能性があるため、これは重要です. この作業は、病気やストレスの課題によりよく耐えることができる豚の選択を進める可能性があります. ストレス環境間での同様の遺伝率の結果も、高ストレス環境と低ストレス環境の両方で選択応答が可能であることを示唆しているため、心強いものです。 計画されている将来の研究では、歴史的な表現型を追加して、推定された形質の関係を強化し、Genesus 育種プログラムでこの情報を最適に使用できるようにします。
参照：
ボイド D. (2012) Proc。 アムの。 アソシエイトof Swine Veterinarians, Perry City, IA United States.
Cheng J.、Putz AM、Harding JCS、Dyck MK、Fortin F. 他。 (2020) J Anim Sci. 98:8:1-14。 https://doi.org/10.1093/jas/skaa244
Nguyen-Ba H.、van Milgen J.、Taghipoor M. (2020) Animal 14:2:253-260. https://doi.org/10.1017/S1751731119001976
Ocepek M.、Andersen-Ranberg I.、Edwards SA、Fredriksen B.、Framstad T. et al。 （2016）、J Anim Sci。 94:8:3550–3560。 https://doi.org/10.2527/jas.2016-0386
Putz AM、Harding JCS、Dyck MK、Fortin F.、Plastow GS、Dekkers JCM 他(2019) フロント。 ジュネット。 9:660:1-14。 https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00660
この投稿はGenesusによって作成されました