건강에 좋은 돼지 핵의 개별 사료 섭취 데이터의 질병 회복력 지표
Chad Bierman, PhD, 유전 학자, Genesus Inc.
돼지 생산자의 수익성은 전통적으로 비용 절감, 효율성 향상 또는 가치 증대에 중점을 두었습니다. 효율성의 중요한 구성 요소는 시장성 있는 제품을 극대화하는 것입니다. 특히 거의 모든 투입 비용이 이미 지출된 경우 더 많은 제품을 시장에 제공하는 것이 경제적입니다. 따라서 예상외로 사망률과 이환율은 Boyd(2012)가 강조한 것처럼 돼지 생산의 수익성에 영향을 미치는 가장 높은 세 가지 지표를 구성하는 것으로 나타났습니다. 왜냐하면 두 효과 모두 판매되는 제품의 파운드(가볍거나 적게 판매)와 상당한 비용에 기여하기 때문입니다. 비육 후기 단계에서 돼지 폐사 사례. 사망률, 이환율 또는 관련 지표 특성의 측정값을 획득하면 이 영역의 유전적 개선이 가능하여 수익성이 향상됩니다.
사료 섭취(FI) 특성은 돼지 사육 프로그램에서 많은 관심을 받았습니다. 식욕은 성장률을 촉진하여 최종 무게를 증가시키며 강인함과도 관련이 있습니다(Ocepek et al. 2019). 질병과 같은 스트레스 요인은 FI 및 후속 성장에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다(Nguyen-Ba et al. 2020). 질병 챌린지 하에서 사료 섭취의 다양성은 성과와 생존에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 이러한 특성이 유전적이며 그러한 스트레스 하에서 생산 및 사망률 결과와 유전적으로 유리한 것으로 확인되는 결과를 가져왔습니다(Cheng et al. 2020, Putz et al. 2019). 이것은 FI 회복력 특성이 질병 회복력의 그럴듯한 지표 특성임을 시사합니다.
사료 섭취 특성은 일반적으로 개체군이 직접 선택되는 유전 핵 무리에서 기록됩니다. 이 무리는 대부분 높은 건강 시나리오에서 운영되어 돼지의 완전한 유전적 잠재력을 표현하는 능력을 최대화하고 유전 매개변수 추정의 정확성과 결과적으로 유전적 개선을 극대화합니다. 따라서 사료 섭취 탄력성 표현형은 쉽게 계산할 수 있지만 이러한 건강 상태가 좋은 상황에서 유전될 수 있습니까?
FI 회복력 특성은 이전에 기록된 방법론에 따라 Genesus Duroc 핵 단위 내에서 3.5-7,498년 사이에 캡처된 2016만 일일 FI 기록(2021마리 동물)에서 계산되었습니다(Cheng et al. 2020, Putz et al. 2019). 이러한 측정 중 하나는 일일 사료 섭취량(kg/day) 및 일일 사료 섭취 기간(섭식 시간)에 대한 변동량을 계산하는 것입니다(그림 1). 동물이 시험을 벗은 시점의 월평균 기온을 기준으로 표현형을 스트레스가 높거나 낮은 범주로 분류하였다. 이 분할은 기후 조건에 따라 표현형을 스트레스 범주로 분리하도록 설계된 계절성 효과를 제공했습니다. 축사 온도와 환기는 전자적으로 제어되지만 습도와 고온/저온 미세 환경은 극한 기후 동안 극복하기 어렵기 때문에 스트레스 수준이 다릅니다. 변이 성분은 평균 일일 FI(ADFI) 측정치와 유전성 및 유전적 관계를 결정하기 위해 추정되었습니다.
그림 1. 일일 사료 섭취량(VAR)의 변동이 눈에 띄게 낮거나(A) 더 높은(B) 두 돼지의 예FI), 사료 섭취 기간의 변동 플롯(VAR단단한). 추세선 위와 아래의 음영 영역의 양은 변동의 양을 나타냅니다. 추세선의 기울기는 VAR에 대해 측정된 변동과 무관합니다.FI 또는 VAR딱딱한. 이 두 돼지는 VAR이 다르지 않습니다.단단한 표현형.
에이비
유전 가능성 추정치는 보통이었고, ADFI는 낮은 스트레스 범주에 비해 높은 스트레스에 대해 더 크고 두 스트레스 범주 간에 유사한 탄력성 특성을 나타냅니다(표 1). ADFI와 사료섭취기간의 변화량(VAR두어) 피더에서 지속 시간의 높은 변동이 더 낮은 ADFI를 초래한 이전 보고서와 일치했습니다. 이 관계는 낮은 스트레스보다 높은 스트레스에서 더 강하게 나타납니다. FI 변동에 대한 상관 추정치(VARFI) 스트레스 환경 간에 혼합 신호를 보여 VAR을 렌더링합니다.FI 번식 프로그램에서의 사용에 대해 결정적이지 않은 표현형. 향후 고려를 위해 표준 오차(SE)는 이러한 상관 관계가 개선된 추정의 이점을 얻을 수 있음을 의미하며, 이는 이러한 FI 탄력성 특성에 대한 더 많은 기록을 축적하여 달성할 수 있습니다.
표 1. 다양한 스트레스 범주에서 성능 및 사료 섭취 탄력성 특성에 대한 유전성 및 표준 오차 추정.
| 높은 스트레스 | 낮은 스트레스 | |||
| 유전성 | SE | 유전성 | SE | |
| ADFI | 0.46 | 0.04 | 0.35 | 0.05 |
| VARFI | 0.33 | 0.04 | 0.31 | 0.04 |
| VAR두어 | 0.50 | 0.04 | 0.50 | 0.04 |
VARFI = 일일 사료 섭취량의 변화; VAR두어 = XNUMX일 사료섭취시간 변동
ADFI = 평균 일일 사료 섭취량; SE= 표준 오차
표 2. 다양한 스트레스 범주에서 사료 섭취 회복력 특성과 ADFI 간의 유전적 상관관계(SE) 추정치.
| ADFI | ||
| 높은 스트레스 | 낮은 스트레스 | |
| VARFI | 0.00 (0.15) | 0.49 (0.16) |
| VAR두어 | - 0.22 (0.11) | - 0.12 (0.16) |
VARFI = 일일 사료 섭취량의 변화; VAR두어 = XNUMX일 사료섭취시간 변동
ADFI = 평균 일일 사료 섭취량; 괄호 안의 표준 오차(SE)
결론적으로, FI 회복력 특성은 높은 건강 핵 환경에서 유전될 수 있습니다. 이것은 Genesus가 기존 데이터에서 새로운 표현형을 생성하여 잠재적으로 우리의 유전자 도구 키트에 추가할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 중요합니다. 이 작업은 질병이나 스트레스 문제를 더 잘 견딜 수 있는 돼지 선택을 발전시킬 수 있습니다. 스트레스 환경 간의 유사한 유전 가능성의 결과는 높은 스트레스 환경과 낮은 스트레스 환경 모두에서 선택 반응이 가능함을 시사한다는 점에서 고무적입니다. 계획된 미래 연구는 역사적 표현형을 추가하여 추정된 형질 관계를 강화하고 Genesus 육종 프로그램에서 이 정보의 사용을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.
참조 :
Boyd D. (2012) Proc. 암의. 연합 of Swine Veterinarians, Perry City, IA United States.
Cheng J., Putz AM, Harding JCS, Dyck MK, Fortin F. et al. (2020) J Anim Sci. 98:8:1-14. https://doi.org/10.1093/jas/skaa244
Nguyen-Ba H., van Milgen J., Taghipoor M. (2020) 동물 14:2:253-260. https://doi.org/10.1017/S1751731119001976
Ocepek M., Andersen-Ranberg I., Edwards SA, Fredriksen B., Framstad T. et al. (2016), J Anim Sci. 94:8:3550–3560. https://doi.org/10.2527/jas.2016-0386
Putz AM, Harding JCS, Dyck MK, Fortin F., Plastow GS, Dekkers JCM et al. (2019) 전면. 그 가죽. 9:660:1-14. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00660
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