돼지 유전자 개선에서 아비 선택

작성자: Everestus Akanno PhD., Geneticist, Genesus Inc.

양돈 산업의 유전적 진보에 대한 구체적인 증거는 풍부합니다! 몇 가지 경제적으로 중요한 형질에 대한 유전적 경향은 예상되는 방향으로 진행되고 있습니다(Mahboob et al. Animals 11 (2021) 1321, https://doi.org/10.3390/ani11051321).

시간 경과에 따른 유전적 획득량(Gt) = irσa/t 공식에 따르면 달성할 수 있는 유전적 진행 정도를 결정하는 XNUMX가지 요소가 있습니다.

선택 기준의 정확도 증가(r) 유전자 평가 전략과 모델을 개선함으로써;
유전적 변이(σa)의 양 증가 우리가 제한적으로 통제할 수 있는 인구에 존재합니다.
생성 간격 감소(t) 대체율을 높임으로써(나이든 동물을 다음 세대의 부모로 어린 동물로 대체);
선택의 강도를 증가(I), 이는 선택 차이(전체 모집단 평균과 선택된 부모의 평균 간의 차이)를 증가시킵니다. 이 기사의 초점은 돼지 유전자 개선 프로그램에서 아비 선택 강도의 영향을 조사하는 것입니다.

선택의 강도 일부 선택 지표 값을 기준으로 우수한 동물을 다음 세대의 부모로 사용하는 정도를 나타냅니다. 이론적으로 선택된 동물의 비율이 낮을수록 선택 강도가 높을수록 연간 예상되는 유전적 이득이 더 커집니다. 일반적으로 돼지 사육 프로그램에서 목표는 상업적으로 바람직한 특성을 가진 자손을 생산하기 위해 유전적 잠재력이 높은 상위 5-10%의 수컷을 선택하고 계속해서 이러한 수컷을 더 높은 유전적 잠재력을 가진 자손으로 대체하는 것입니다(Robinson and Buhr. (63) 2005–668, doi: 678/j.theriogenology.10.1016).

선택된 멧돼지의 고정된 수를 고려하여 선택 강도의 목표를 달성하려면 성능 테스트 프로그램을 완료하는 데 더 많은 수컷이 필요합니다.

아래 그림 1은 핵 설정에서 시간 경과에 따라 다양한 강도의 아비 라인 인덱스를 기반으로 아비를 선택할 때 인덱스 값의 예상 평균 응답을 보여줍니다. 예상 응답은 선택된 그룹의 평균 지수 값과 기본 모집단의 평균 지수 값의 차이로 계산되었습니다. 1년의 기간 동안 매년 상위 10%의 멧돼지를 지속적으로 선발하여 사용할 때의 유전적 경향은 상위 XNUMX%의 멧돼지를 선발할 때보다 선발에 대한 반응이 더 큰 것으로 나타났다.

이것은 더 높은 선택 강도, 즉 선택된 남성의 더 적은 비율로 인해 집단에서 더 빠른 유전적 개선을 위한 더 큰 기회를 강조합니다. 사실, 우수한 유전적 장점을 가진 선택된 멧돼지에서 더 많은 자손을 낳을수록 모든 지표 형질에 대한 인구 평균이 더 빨리 향상됩니다. 따라서 돼지 개량 프로그램의 육종 목표는 우량한 수퇘지를 식별 및 선택하고 이를 사용하여 가능한 한 자주 늙은 아비를 교체하여 유전적 진행을 최대화하는 것을 목표로 해야 합니다. 선도적인 돼지 유전 회사인 Genesus는 새끼 수퇘지 계통과 댐 계통 사이의 성능 특성의 균형을 기반으로 하고 고객이 가축 떼에 전달하기를 원하는 특성을 가지고 우수한 대체 수퇘지 식별 및 선택에 엄격한 접근 방식을 적용합니다. 해외 시장.