ความสมบูรณ์ของข้อมูลและระบบการประเมินผลทางพันธุกรรม

โดย: Everestus Akanno, PhD., Geneticist, Genesus Inc.

ความสำเร็จของโครงการปรับปรุงพันธุกรรมสุกรขึ้นอยู่กับการสร้างการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องจากทั้งนิวเคลียสและการตั้งค่าเชิงพาณิชย์

ข้อมูลเหล่านี้มาจากหลายแหล่งรวมถึงสถานที่ทดสอบลูกหลานโรงคัดบรรจุนิวเคลียสและยุ้งฉางเชิงพาณิชย์และห้องปฏิบัติการดีเอ็นเอ (รูปที่ 1) ซึ่งโดยทั่วไปจะมีลักษณะสภาพแวดล้อมการทำงานที่รวดเร็วซึ่งการสร้างและรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องและ ผู้คนอาจไม่มีความถูกต้องของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดดังนั้นจึงสร้างช่องว่างสำหรับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการคำนวณทำให้เกิดระบบอัตโนมัติในการสร้างข้อมูลและรวมเข้ากับฐานข้อมูลระยะไกลซึ่งสามารถลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ อย่างไรก็ตามยังคงมีคำถามเกี่ยวกับคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลทั่วทั้งอุตสาหกรรมสำหรับการเปรียบเทียบกลุ่มประชากรตามรุ่นการประเมินคุณค่าทางพันธุกรรมและการตัดสินใจเลือก

ความสมบูรณ์ของข้อมูลคืออะไร?

ในบริบทของโครงการปรับปรุงพันธุกรรมความสมบูรณ์ของข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นขอบเขตที่ข้อมูลที่รวบรวมในแต่ละบุคคลมีความสมบูรณ์สอดคล้องถูกต้องและเชื่อถือได้สำหรับวัตถุประสงค์ในการประเมินทางพันธุกรรม ตามแนวทางที่จัดทำโดย International Council on Animal Recording (ICAR, 2018) บันทึกที่สมบูรณ์และถูกต้องเกี่ยวกับสัตว์ควรมีคุณลักษณะดังต่อไปนี้:

การระบุสัตว์ - ควรระบุสัตว์อย่างถูกต้องโดยใช้วิธีการระบุตัวตนที่เหมาะสม
การตรวจสอบความเป็นบิดามารดา - ความเป็นบิดามารดาของแต่ละบุคคลควรได้รับการตรวจสอบและติดตามได้
วันที่บันทึก - วันเดือนปีเกิดและวันที่วัดควรครบถ้วนและถูกต้อง
ค่าฟีโนไทป์ - ค่าของบันทึกการผลิตหรือระดับประสิทธิภาพของสัตว์ควรอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานที่เผยแพร่ได้สำหรับลักษณะและพันธุ์
ผลกระทบที่เป็นระบบ - ปัจจัยที่ทราบว่าเกี่ยวข้องกับบันทึกผลการปฏิบัติงานของแต่ละบุคคลควรได้รับการบันทึกและจัดทำเป็นเอกสารอย่างถูกต้อง

ปัญหาเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของข้อมูลในการผลิตสุกร

การรวบรวมและการตีความข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับการตัดสินใจหลายอย่างในอุตสาหกรรมสุกร การสร้างข้อมูลจำนวนมากได้กลายเป็นเรื่องปกติของธุรกิจปรับปรุงพันธุกรรมสุกรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเทคโนโลยีจีโนม อย่างไรก็ตามข้อผิดพลาดของมนุษย์และความล้มเหลวของระบบอัตโนมัติอาจส่งผลต่อความสมบูรณ์ของข้อมูล ตัวอย่างของปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับความสมบูรณ์ของข้อมูลรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงสิ่งต่อไปนี้:

การติดฉลากตัวอย่างผิดพลาด (เช่นเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างยีน)
การจัดการตัวอย่างไม่ดีในระหว่างการจัดเก็บซึ่งอาจทำให้ข้อมูลขาดหายไป
การระบุสัตว์ไม่ถูกต้อง
การกำหนดผู้ปกครองไม่ถูกต้อง
ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล
ความล้มเหลวในระบบการวัดอัตโนมัติที่นำไปสู่การวัดที่ไม่ถูกต้องหรือการหยุดการวัดตามกำหนดเวลา (เช่นอุปกรณ์ป้อนอาหารแต่ละชิ้น)
การบันทึกอัลตราซาวนด์ที่ไม่ถูกต้องจากช่างเทคนิคที่ไม่มีประสบการณ์หรือไม่ได้รับการฝึกฝน

ความพยายามในการบรรเทาปัญหาเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ใช้สำหรับการประเมินทางพันธุกรรมซึ่งจะนำไปสู่การประมาณคุณค่าทางพันธุกรรมที่แม่นยำยิ่งขึ้น

มาตรการปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูลในระบบการประเมินทางพันธุกรรม

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ความผิดพลาดในการกำหนดพ่อแม่พันธุ์และในการเชื่อมโยงข้อมูล (จีโนไทป์หรือฟีโนไทป์) กับสัตว์ที่เหมาะสมในระบบบันทึกอาจเป็นหายนะอย่างมากและทำลายพลังการทำนายของระบบการประเมินทางพันธุกรรม กุญแจสำคัญที่สุดในความสมบูรณ์ของข้อมูลคือผู้คน พนักงานที่มีความสนใจและเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลที่มีคุณภาพเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุดในการรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล ดังนั้นความสมบูรณ์ของข้อมูลจึงจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบบ่อยๆโดยการจับตาดูพื้นที่ต่อไปนี้:

ข้อมูลจากแหล่งต่างๆจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบและสอบสวนก่อนที่จะรวมเข้ากับฐานข้อมูล
ซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่รองรับการรวบรวมข้อมูลการประมวลผลข้อมูลและการรายงานข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ
การเข้าถึงฐานข้อมูลควร จำกัด เฉพาะบุคคลที่รับผิดชอบในการรวบรวมและจัดการข้อมูล
บุคคลทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลควรได้รับการฝึกอบรมและรักษาการรับรองตามความเหมาะสม
ควรมีมาตรการควบคุมคุณภาพและดำเนินการโดยอัตโนมัติเพื่อระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในการป้อนข้อมูล
การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ควรมีขั้นตอนในการระบุแสดงภาพและกรองข้อมูลที่ผิดพลาด

ในฐานะ บริษัท พันธุกรรมสุกรชั้นนำระดับโลก Genesus Inc. ให้ความสำคัญกับความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นอย่างมาก พนักงานที่ทุ่มเทของเราถือว่าความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด เราตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลอย่างต่อเนื่องและได้กำหนดมาตรการในการระบุและยกเว้นข้อมูลที่ผิดพลาดจากการเข้าสู่ฐานข้อมูล นอกจากนี้ทีม Genesus Genetic ยังทำการวิจัยและพัฒนาแนวทางใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการประมาณคุณค่าทางพันธุกรรมด้วยเหตุนี้จึงส่งมอบพันธุศาสตร์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าของเรา