กลยุทธ์การปรับปรุงประสิทธิภาพฟีด

โดย Dr. Chunyan Zhang นักพันธุศาสตร์ Genesus Inc.

ในการผลิตสุกรเชิงพาณิชย์ อาหารสัตว์เป็นส่วนประกอบต้นทุนการผลิตที่ใหญ่ที่สุดซึ่งคิดเป็น 55-65% ของต้นทุนทั้งหมด การปรับปรุงประสิทธิภาพอาหารเป็นสิ่งสำคัญในแผนการปรับปรุงพันธุ์และการคัดเลือกสุกรมาโดยตลอด อัตราส่วนการแปลงอาหารสัตว์ (FCR) ซึ่งเป็นอัตราส่วนอย่างง่ายของการบริโภคอาหารเฉลี่ยต่อวัน (ADFI) ต่อการเพิ่มเฉลี่ยต่อวัน (ADG) ถูกใช้ในอดีตเพื่อเลือกประสิทธิภาพของอาหารสัตว์ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของสุกรที่กำลังเติบโตนั้นซับซ้อนกว่าเพียงแค่ FCR และขับเคลื่อนโดยชีววิทยาของสุกรที่กำลังเติบโต (https://genesus.com/feed-intake-growth-and-health/). การเลือกที่ใช้ FCR เพียงอย่างเดียวจะไม่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมทั้งในด้านปริมาณอาหารและการเจริญเติบโต ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญทางเศรษฐกิจสองประการ

การบริโภคอาหารเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโต และความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่าง ADFI และ ADG ค่อนข้างสูง (0.32 – 0.84) (Hoque et al., 2009; Jiao et al., 2014) ดังนั้นคนทั่วไปจึงคิดว่าหมูต้องกินมากกว่านี้จึงจะโตเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารกับการเจริญเติบโตยังไม่สมบูรณ์ (เช่น น้อยกว่า 1) ดังนั้นจึงมีโอกาสที่จะระบุและเลือกสัตว์ที่มีการเจริญเติบโตเร็วขึ้นด้วยการบริโภคอาหารน้อยลง อัตราการเติบโตและปริมาณอาหารสัตว์ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลกำไร แต่มูลค่าทางเศรษฐกิจไม่เท่ากันและถ่วงน้ำหนักในทิศทางตรงกันข้าม เมื่อเทียบกับการเลือกโดยตรงบน FCR กลยุทธ์ในการเลือกทางเลือกคือการใช้ดัชนีการเลือกที่ช่วยเพิ่มอัตราการเติบโตในขณะที่จำกัดการเปลี่ยนแปลงของการบริโภคอาหาร

นอกจากนี้ ประสิทธิภาพอาหารยังได้รับผลกระทบจากอัตราการสะสมไขมันและไขมันและการใช้พลังงานจากอาหาร (https://genesus.com/feed-intake-growth-and-health/). ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมปานกลางถึงสูงระหว่าง ADFI กับไขมันและ ADFI และความลึกของเนื้อซี่โครง (0.22-0.57) (Jiao et al., 2014; MacNeil & Kemp, 2015) แสดงให้เห็นถึงผลกระทบเหล่านี้ การรวมลักษณะที่สัมพันธ์กันทางพันธุกรรมเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงความถูกต้องของค่าการเพาะพันธุ์โดยประมาณ (EBV) สำหรับทั้งการเจริญเติบโตและการบริโภคอาหาร และเพิ่มอัตราการปรับปรุงทางพันธุกรรมสำหรับประสิทธิภาพของอาหารสัตว์

นอกจากนี้ การใช้ข้อมูลจีโนมยังเป็นประโยชน์สำหรับการปรับปรุงลักษณะเหล่านี้ด้วยความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมที่ไม่เอื้ออำนวย (เช่น ADFI และ ADG) ลักษณะที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกคาดว่าจะมีเครื่องหมายทางพันธุกรรมเหมือนกัน แต่เครื่องหมายทั้งหมดที่ส่งผลต่อลักษณะนั้นไม่เหมือนกัน การประเมินและการคัดเลือกจีโนมสามารถใช้เครื่องหมายที่ไม่เหมือนกันเพื่อระบุสัตว์ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ขัดกับสหสัมพันธ์ที่คาดหวัง ซึ่งจะทำให้การเลือกได้เร็วขึ้นในทิศทางที่ต้องการ นอกจากนี้ การรวบรวมข้อมูลการบริโภคอาหารสัตว์แต่ละชนิดนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง ทำให้จำกัดจำนวนสัตว์ด้วยข้อมูลปริมาณอาหารสัตว์ที่แท้จริง การใช้ข้อมูลจีโนม แม้แต่สัตว์ที่ไม่มีข้อมูลการบริโภคอาหารก็จะส่งผลให้ EBV แม่นยำมากขึ้นสำหรับสัตว์ทุกตัวรวมทั้งสัตว์ที่ไม่มีข้อมูลการบริโภคอาหาร EBV ที่แม่นยำยิ่งขึ้นส่งผลให้อัตราการปรับปรุงทางพันธุกรรมสูงขึ้น

ในฐานะบริษัทเพาะพันธุ์สุกรระดับโลก Genesus พิจารณากลยุทธ์ทั้งหมดเหล่านี้ภายในโครงการปรับปรุงพันธุกรรมของเรา ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2004 เราได้รวบรวมการบริโภคอาหารแต่ละอย่างพร้อมกับคุณลักษณะขององค์ประกอบประสิทธิภาพการป้อนที่หลากหลาย รวมถึงอัตราการเติบโต (วันที่ 120 วัดเมื่ออายุที่ 120 กก./265 ปอนด์) อัลตราซาวนด์ ไขมันซาก และความลึกของเนื้อซี่โครง Genesus ลงทุนอย่างมากในการประเมินจีโนมและการวิจัยการคัดเลือก และใช้ชิป SNP แบบกำหนดเอง (ความหลากหลายในนิวคลีโอไทด์เดี่ยว ซึ่งเป็นเครื่องหมายทางพันธุกรรมชนิดหนึ่ง) ที่มี SNP > 60K รวมถึง SNP จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับลักษณะส่วนประกอบประสิทธิภาพการป้อน

ด้วยแบบจำลองหลายลักษณะการประเมินจีโนม เราสามารถรับจีโนม EBV ที่แม่นยำสำหรับทั้ง ADFI และ Day120 จากนั้นจึงเน้นการเลือกที่เหมาะสมที่สุดบน ADFI และ Day120 ในดัชนีการเลือก ด้วยวิธีนี้ เราสามารถเลือกสุกรที่มีความสามารถทางพันธุกรรมเพื่อการเจริญเติบโตได้เร็วขึ้นโดยมีการเปลี่ยนแปลงปริมาณอาหารเพียงเล็กน้อยและส่งผลให้ FCR ดีขึ้น แนวโน้มทางพันธุกรรมสำหรับ ADFI และ Day120 ร่วมกับ FCR EBV ที่คำนวณได้ในประชากร Duroc ของเราแสดงไว้ในรูปด้านล่าง ตั้งแต่ปี 2017 เป็นต้นไป อัตราการเติบโตจะแสดงให้เห็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง (น้อยกว่าถึง 120 กก./265 ปอนด์) ในขณะที่จำกัดการเปลี่ยนแปลงใน ADFI เมื่อลักษณะทั้งสองรวมอยู่ในดัชนีการคัดเลือกและเน้นย้ำอย่างเหมาะสม ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า FCR ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการเจริญเติบโตที่เพิ่มขึ้นและการบริโภคอาหารที่ไม่เปลี่ยนแปลงโดยพื้นฐานแล้ว

เรายังคงพยายามต่อไปในการปรับปรุงการเติบโตโดยรวมและประสิทธิภาพอาหารสัตว์ควบคู่ไปกับผลกำไรของผู้ผลิตโดยการบูรณาการความรู้ขั้นสูงและเทคโนโลยีในโปรแกรมการปรับปรุงทางพันธุกรรมของเรา เป้าหมายคือการจัดหาพันธุ์ที่มีความสามารถทางพันธุกรรมเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดให้กับผู้ผลิตเนื้อหมู โปรแกรมการปรับปรุงทางพันธุกรรมของเรารวมถึงการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาที่สำคัญมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับลูกค้า

รายการอ้างอิง:
Hoque et al., 2009. วิทยาศาสตร์ปศุสัตว์ https://doi.org/10.1016/j.livsci.2008.05.016
Jiao et al., 2014. วารสารสัตวศาสตร์, https://doi.org/10.2527/jas.2013-7338
MacNeil & Kemp, 2015. วารสารสัตวศาสตร์แห่งแคนาดา, https://doi.org/10.4141/cjas-2014-089

จัดหมวดหมู่: ข่าวเด่น, Global Tech

โพสต์นี้เขียนขึ้นโดย Genesus