Показатели устойчивости к болезням на основе данных о потреблении отдельных кормов в свиноферме с высоким уровнем здоровья
Чад Бирман, доктор философии, генетик, Genesus Inc.
Прибыльность свиноводов традиционно была сосредоточена на снижении затрат, повышении эффективности или увеличении стоимости. Важным компонентом эффективности является максимизация товарного продукта. Поставка большего количества продукции на рынок имеет экономический смысл, особенно когда почти все производственные затраты уже израсходованы. Поэтому неудивительно, что смертность и заболеваемость оказались тремя самыми высокими показателями, влияющими на рентабельность свиноводства, как подчеркивает Бойд (Boyd, 2012), поскольку оба эффекта способствуют уменьшению количества проданных фунтов продукции (продажа легче или меньше) и значительным затратам в свиноводстве. случае падежа свиней на поздних фазах откорма. Получение измерений смертности, заболеваемости или связанных с ними индикаторных признаков позволяет улучшить генетику в этой области, что приведет к увеличению прибыльности.
Признакам потребления корма (FI) уделялось большое внимание в программах разведения свиней. Аппетит стимулирует скорость роста, что увеличивает конечный вес, а также связано с устойчивостью (Ocepek et al. 2019). Известно, что такие стрессоры, как болезни, негативно влияют на FI и последующий рост (Nguyen-Ba et al. 2020). Было показано, что изменчивость в потреблении корма при заражении болезнью влияет на производительность и выживаемость, что привело к подтверждению того, что эти признаки являются наследственными и благоприятно генетически коррелируют с продуктивностью и смертностью в условиях такого стресса (Cheng et al. 2020, Putz et al. 2019). Это говорит о том, что признаки устойчивости FI являются вероятными индикаторными признаками устойчивости к болезням.
Признаки потребления корма обычно регистрируются в генетических ядерных стадах, где популяции подвергаются прямому отбору. Эти стада чаще всего работают по сценарию с высоким уровнем здоровья, чтобы максимизировать способность свиней полностью реализовать свой генетический потенциал, максимизировать точность оценки генетических параметров и, как результат, генетическое улучшение. Таким образом, фенотипы устойчивости к потреблению корма легко поддаются вычислению, но могут ли они быть наследственными в такой ситуации с высоким уровнем здоровья?
Признаки устойчивости FI были рассчитаны на основе 3.5 миллионов ежедневных записей FI (7,498 животных), отловленных в период с 2016 по 2021 год в ядре Genesus Duroc в соответствии с ранее зарегистрированными методологиями (Cheng et al. 2020, Putz et al. 2019). Одно из этих измерений включает в себя расчет степени вариации суточного потребления корма (кг/день) и продолжительности суточного потребления корма (количество времени, затрачиваемого на прием пищи) (рис. 1). Фенотипы были сгруппированы в категории более высокого или более низкого уровня стресса в зависимости от среднемесячной температуры на момент вывода животных из эксперимента. Это разделение обеспечило эффект сезонности, предназначенный для разделения фенотипов на категории стресса в зависимости от климатических условий. Несмотря на то, что температура и вентиляция коровника контролируются электронным способом, влажность и жара/холод в микроклимате трудно преодолеваются во время экстремальных климатических условий, что приводит к разным уровням стресса. Компоненты дисперсии оценивались для определения наследуемости и генетической взаимосвязи с показателями среднесуточного FI (ADFI).
Рисунок 1. Примеры двух свиней с заметно более низким (A) или более высоким (B) изменением суточного потребления корма (VAR).FI), сопровождаемый их графиком изменения продолжительности потребления корма (VARДур). Величина заштрихованной области выше и ниже линии тренда означает степень вариации. Наклон линии тренда не зависит от вариации, измеренной для VAR.FI или VARЖесткий. Эти две свиньи не отличаются по VARДур фенотип.
А Б
Оценки наследуемости были умеренными, при этом ADFI был выше для более высокого стресса по сравнению с более низкой категорией стресса, а характеристики устойчивости были схожи между двумя категориями стресса (таблица 1). Оценки генетической корреляции (таблица 2) между ADFI и степенью вариации продолжительности потребления корма (VARжесткий) соответствует предыдущим отчетам, в которых высокая вариация продолжительности на фидере приводила к снижению ADFI. Эта взаимосвязь проявляется сильнее при более высоком стрессе, чем при более низком стрессе. Корреляционные оценки вариации FI (VARFI) показывают смешанные сигналы между стрессовыми средами, визуализируя VARFI фенотип неубедительный в отношении его использования в программе разведения. Для дальнейшего рассмотрения стандартная ошибка (SE) подразумевает, что эти корреляции могут выиграть от улучшенных оценок, которые могут быть достигнуты путем накопления большего количества записей для этих признаков устойчивости FI.
Таблица 1. Оценки наследуемости и стандартных ошибок характеристик продуктивности и устойчивости к потреблению корма при различных категориях стресса.
| Более высокий стресс | нижний предел текучести | |||
| наследуемость | SE | наследуемость | SE | |
| АДФИ | 0.46 | 0.04 | 0.35 | 0.05 |
| VARFI | 0.33 | 0.04 | 0.31 | 0.04 |
| VARжесткий | 0.50 | 0.04 | 0.50 | 0.04 |
VARFI = изменение суточного потребления корма; ВАРжесткий = Изменение продолжительности суточного потребления корма
ADFI = среднесуточное потребление корма; SE = стандартная ошибка
Таблица 2. Оценки генетических корреляций (SE) между признаками устойчивости к потреблению корма и ADFI при различных категориях стресса.
| АДФИ | ||
| Более высокий стресс | Низкий стресс | |
| VARFI | 0.00 (0.15) | 0.49 (0.16) |
| VARжесткий | -0.22 (0.11) | -0.12 (0.16) |
VARFI = изменение суточного потребления корма; ВАРжесткий = Изменение продолжительности суточного потребления корма
ADFI = среднесуточное потребление корма; Стандартные ошибки (SE) в скобках
В заключение, черты устойчивости FI передаются по наследству в условиях ядра с высоким уровнем здоровья. Это важно, потому что дает Genesus возможность создавать новые фенотипы на основе существующих данных, чтобы потенциально добавить их в наш генетический инструментарий. Эта работа может способствовать селекции свиней, которые могут лучше противостоять болезням или стрессам. Результат сходной наследуемости между стрессовыми средами также обнадеживает, поскольку он предполагает, что реакция отбора возможна как в условиях высокого, так и в условиях низкого стресса. Запланированные будущие исследования добавят исторические фенотипы, чтобы укрепить наши предполагаемые взаимоотношения признаков и помочь оптимизировать использование этой информации в программе разведения Genesus.
Ссылки:
Бойд Д. (2012) Proc. Ам. доц. ветеринаров свиней, Перри-Сити, штат Айова, США.
Cheng J., Putz AM, Harding JCS, Dyck MK, Fortin F. et al. (2020) J Anim Sci. 98:8:1-14. https://doi.org/10.1093/jas/skaa244
Нгуен-Ба Х., ван Милген Дж., Тагипур М. (2020) Животное 14:2:253-260. https://doi.org/10.1017/S1751731119001976
Оцепек М., Андерсен-Ранберг И., Эдвардс С.А., Фредриксен Б., Фрамстад Т. и соавт. (2016), J Anim Sci. 94:8:3550–3560. https://doi.org/10.2527/jas.2016-0386
Putz AM, Harding JCS, Dyck MK, Fortin F., Plastow GS, Dekkers JCM et al. (2019) Фронт. Жене. 9:660:1-14. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00660
В категории: Популярные новости, Глобальная технология
Этот пост был написан Genesus