豚群の経済的パフォーマンスにパリティー分布が影響する

ピウスB.ムワンサ博士

遺伝学者

pmwansa@shaw.ca

パリティ分布は、ブタの繁殖豚群の経済的および生物学的性能に影響する。 若い雌豚のパフォーマンスは、一般的に、最適なパリティまたはパリティまでの主要パフォーマンスインジケータ(KPI)の高齢雌豚よりも「低い」。 例えば、Stalder(2007と2008)はベンチマーキングサービスの結果を示し、ほとんどのKPIの下位25%の母豚でも平均パリティが平均で、分娩雌豚の平均パリティと淘汰された母豚の平均パリティが示されています。 幼い動物(雌牛と雌羊の1と2雌豚)はまだ成長しており、彼らの成長を維持し、寝たきりを看護するのに十分な飼料を消費する必要があります。 豚の繁殖や商業的な事業への雌ブタの除去の重要性のいくつかの側面は、ここに掲載されている記事 http://www.genesus.com/global-tech-report/sow-removal。 現在の記事では、豚の企業の経済効率を高めるためのパリティプロファイルまたは分布の管理に焦点を当てています。 このタスクは、遺伝的要因と管理要因の両方をもたらします。 統一豚改良プログラムのための全国豚改良連盟(NSIF)ガイドライン(http://www.nsif.com/guidel/guidelines.htm1と2のパターのサイズを比較すると、3と4のパターのサイズ調整が比較的大きく、5のパターのサイズが比較的小さいことが示唆されています(パリティ6と2007、以下の表を参照)。 パリティXNUMX以上の増加と正の調整要因は、それらのパリティのリター・サイズを縮小することを指しています。 最初のパリティは、より小さい同腹仔とより長い離乳間隔を示すだけでなく、分娩、子豚の生存および離乳率が低下する傾向がある(Stalder、XNUMX)。 1。 生き残り番号のNSIFパリティ調整係数の推奨値
パリティ 生まれた生存数(L)
1 1.2
2 0.9
3 0.2
4と5 0.0
6 0.2
7 0.5
8 0.9
9+ 1.1
このことを念頭に置いて、繁殖や商業的な群れが非常に若くて繁殖期の高い雌ブタでは、雌性分娩後の雌ブタの生存数や交配後のブタ数など、KPIの生産性が平均的に低下する女性。 したがって、群れの収益性の点で最適なパリティプロファイルが避けられない。 遺伝学者はブタの経済的効率のために最適なパリティプロファイルを維持することの重要性を強調しているが、そのプロファイルが実際にどのようなものであるかについてはほとんど一致していない。 以下のグラフは、提案された最適なパリティープロファイルと、生産性のために高齢の雌ブタに大きく依存しているために最適ではないプロファイルの描写または演出である。 thumbnail_Optmumパリティthumbnail_ヘビーリライアンス    フィギュア 1。 最適および準最適繁殖群パリティプロファイルの例。 プロットで使用された値は、Stalder et al。 (2003)。 プロット(上記)から、平均して、豚のユニットは雌豚の群れの約14〜20%のみをパリティ1にすることを目指す必要があるようです。明らかに、下降する「階段」の外観を持つパリティプロファイルは、一般的に最適であると見なされます。低いパリティ(1から4または5)の雌豚の割合が高い一方で、「正規分布」の外観(右下)のプロファイルは、古い雌豚に大きく依存しているため、最適ではありません。 右側のプロファイルでは、KPI値の生産性が低下する傾向があります。 Stalder et al(2003)は、雌豚繁殖群の理想的なパリティプロファイル/分布について、15%の第14パリティ雌ブタ、13%の第4パリティ雌ブタ、および5%の第20パリティ雌ブタを含む推奨を報告しました。 これは、雌豚の群れのかなりの部分が「成熟したパリティ」の下で生産されているはずであることを示唆しています。 NSIFは、成熟したパリティをパリティXNUMXおよびXNUMXにすることを提案しています。間違いなく、事業者が自身の収益性の高いパリティ分布を理解することが重要です。 遺伝的に、パリティ構造は、発情、構造の健全性、および寿命に関連する特性に焦点を当てることによって管理できます。 離乳から発情までの間隔などの発情関連の形質は、中程度から低い遺伝率(XNUMX%未満)を持ち、妊娠率の上昇と発情期への非復帰率の低下に関連しています。 これらの特性により、雌豚は群れで長く生産的な寿命を持つことができます。 遺伝的選択の対象となる可能性のある他の直接的な寿命の尺度もあります。 コンフォメーション、構造の健全性、足と脚などの特性に関する追加の物理的検査と表現型の選択(遺伝子選択に加えて)は、群れの平均的な雌ブタの生産寿命を改善するのに大いに役立ちます。 本質は、雌豚が非自発的な淘汰よりも自発的な淘汰を可能にする群れを作ることです。 自発的および非自発的な淘汰の理由の例を以下の表に示します。   2。 任意および非自発的な選別理由の例
自主的な理由(経済的) 無意識の理由(生物学的)
ü分娩の難しさü同腹児数の少なさü搾乳と飼育能力の低さü母性行動の悪さü群れの平均に対する指数ランキングの低さ ü無発情(性的活動の欠如)ü受胎の問題ü中絶ü跛行ü病気
これが達成されると、より良い経済的パフォーマンスのために群れのパリティプロファイルを最適化するのに適した淘汰政策を採用する機会を採用することができます。 淘汰の決定は、最適なパリティ構造と、平均的な交換用金箔と競合する可能性が低い雌豚の除去に焦点を当てる必要があります。 Abell etal。 (2010)は、偶奇性の増加に伴う遺伝的ラグの増加を報告し、遺伝的ラグのコストが金箔の開発変動費を超える場合、雌豚を選別して繁殖群の金箔と交換するのに最適な時期であることを示唆しました。 遺伝的遅れは、遺伝的改善が核(その源)から増殖を経て商業レベルの生産に至るまでに必要な時間として定義することができます。 核から商業までのレベル数を最小化することにより、遺伝的遅れを減らすことが、ジェネサスの遺伝的改善プログラムの焦点です。 Genesusの遺伝子評価プログラムとそれに付随するR&D事業は、モジュール式でより適応性のあるシステムに再構築および再設計されました。 雌豚の寿命、繁殖、雌豚の効率などの特性については、従来の生産、枝肉、肉の品質、同腹子数の特性に加えて、より高度に考慮されています。 さらに、Genesus R&Dプログラムは、ゲノムアプローチを使用した経済的に重要な形質の遺伝的評価に焦点を当てています。 参照AbellCE、GF Jones、KJ Stalder、およびAKJohnson。 2010.遺伝的ラグ値を使用して、商業用豚繁殖群での淘汰に最適な最大パリティを決定します。 プロの動物科学者、26:404-411。 Stalder、KJ2007。パリティの分布は、収益に影響します。 http://nationalhogfarmer.com/mag/farming_parity_distribution_affect Stalder、KJ2008。生産性に対するパリティの影響。 http://nationalhogfarmer.com/genetics-reproduction/farming_paritys_impact_productivity。 Stalder、K。J、Lacy C.、CrossT、I。、およびConatser M、S.2003。交換用金網の現在価値分析を使用した、離乳期の豚の繁殖操作における淘汰された雌の平均パリティの経済的影響。 J豚の健康製品。 11(2):69-74。
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この投稿はGenesusによって作成されました