丈夫な豚の繁殖
ピウスB.ムワンサ博士.
豚の繁殖の発展は、成長率や飼料効率などの形質に対する直接的な選択圧により、生産形質にかなりの正の遺伝的変化をもたらしました。 しかしながら、効率と生産性におけるこれらの遺伝的改善は、高い生理学的要求の付随する増加を見てきました。そして、それは家畜の生産的な寿命に不利な結果をもたらすかもしれません（Knap and Rauw、2009）。
今日では、豚は、商業運転において遭遇する様々な環境条件/挑戦において実行することが期待されている。 家畜のこの多様性はKnap（2005）によって「高い生産力とストレッサーに対する弾力性を併せ持つ能力で、多種多様な環境条件において高い生産力を問題なく発現できる」と定義されました。 この適応性の定義は冗長ですが、より包括的にコンポーネント要素を取り込みます。 遺伝学的な企業は、表現型選択の検討（例えば、健康、妊娠、歩行、乳頭数、構造的健全性、および様々な段階における死亡率）において、繁殖プログラムにおける機能的形質に定期的に注意を払う。
図、1。 2つの環境（Li and Hermesch 2013）間の平均成長率の差が増加するにつれて、各環境における別個の形質として定義される成長率の遺伝的相関は低下した。
さらに、繁殖プログラムは、核のユニットで行われた遺伝的改良が、商業的管理/環境条件下で実現される望ましい改善に変換されることを期待している。 環境（GxE）相互作用による遺伝子型は、核レベルでの遺伝的改良が商業レベルで非常に似たレベルの改善をもたらさない場合に生じる。 異なる環境における同一形質の遺伝的性能における類似性は、両方の環境における所与の形質の遺伝的発現を直接比較することによって測定することができ、これは一般に遺伝的相関として測定される。 遺伝的相関が1.0（両方の環境における完全な関連）から遠ざかるにつれて、形質の遺伝的発現は各環境において異なる。
図1は、Li and Hermesch（2013）のグラフの例であり、成長率の平均差が増加するにつれて、40つの異なる環境での成長率間の遺伝的相関がどのように変化したかを示しています。 平均ADGの差が0.90グラム/日以下の環境では、非常に類似した遺伝的相関がありました（> 60）。 ただし、60つの環境で記録されたADGがXNUMX g /日以上異なるため、遺伝的相関が低くなり、遺伝的相関値の変動が大きくなりました。 したがって、この例では、平均ADGの差がXNUMXg /日を超えると、形質の発現に対する遺伝的影響がXNUMXつの環境で異なり、明らかにGxE相互作用が発生しました。 したがって、XNUMXつの環境でのADGは、GxE相互作用効果を説明するために、遺伝的評価システムでは異なる特性と見なすことができます。
繁殖目標は、幅広い環境条件と管理システムで高レベルのパフォーマンスを発揮する動物を生産することを目的としています。 間違いなく、育種の目的は（核ではなく）商業環境に対して定義されるべきであり、最適な選択指標（ツール）は、関心のある経済的特性に対して存在する可能性のあるGxE相互作用を説明する必要があります。 これを達成するための非常に効果的な方法は、核豚の遺伝的評価に核データとともに商業データを組み込むことです。 このアプローチを効果的に実装することはこれまで困難でしたが、ゲノムツールの使用はこのアプローチに新しい機会を生み出しました。 Genesusは最近、市販の牛群データをゲノム評価システムに組み込むことにより、ゲノミクスを使用して核レベルの選択を強化することに焦点を当てた大規模な研究プロジェクトを開始しました。
多様な環境で高レベルの生産性を達成する固有の能力を持つブタを選択することは、ブタの遺伝子組換えバリューチェーンにおける顧客の収益性を最大化する鍵であるため、上位の目的であるGenesus Inc.にとってです。
参照：
Knap PW .2005。 丈夫なブタの繁殖.
オーストラリアの実験的農業雑誌45、763-773。
Knap、PW、およびWM Rauw .2009。
豚の高生産のための選択。 「家畜生産に適用される資源配分理論」において。 （Ed。WMRauw。）pp.210-229。 （CABI：ウォリンフォード、英国）
Li、L、およびS、Hermesch。 2013。
オーストラリアのブタでの複数形質分析を用いた平均日収量の環境相互作用による遺伝子型。 Proc。 Assoc。 Advmt。 アニメーション。 繁殖。 Genet。 20、323-326。
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