Ang Big Data ay ang Bagong Langis
Lorne at Vicki Tannas
Si Lorne at Vick Tannas ay mga espesyalista ng baboy at supling ng nucleus para sa mga bukid ng Genesus sa Tsina.
lvt@mymts.net
"Hindi mo alam kung ano ang hindi mo alam", marami sa atin ang patuloy na gumagawa ng mga bagay na katulad din natin dahil sa takot sa pagbabago, kahit na nangangahulugan ito ng pagsiklab ng kalamidad. Ang takot ay isang mas malalakas na puwersa sa pag-uugali ng tao kaysa sa makaramdam ng sobrang tuwa. Ang mga error na gumagamit ng hindi sapat na data ay mas mababa kaysa sa mga gumagamit ng walang data sa lahat. Ang ilan sa mga pinakamahusay na theorizing ay dumating pagkatapos ng pagkolekta ng data dahil pagkatapos mong maging kamalayan ng isa pang katotohanan. "Hindi mo alam kung ano ang hindi mo alam".
Ang pagkolekta ng data nang walang layunin ay isang gawa lamang ng trabaho. Magsimula sa comparative data at obserbahan ang mga pinakamahuhusay na gawi, ang iyong sakahan kumpara sa isa pang sakahan. Ito ay makakakuha ka ng pag-iisip na mayroong "isang bagay na nangyayari". Pagkatapos ay pag-usad sa pagmimina ng data ng sariling data upang maging kaalaman. (Tandaan na ito ay hindi tungkol sa data ngunit tungkol sa pagiging alam). Bakit ako nakakakuha ng mga resultang ito kapag ang iba ay nakakakuha ng ibang bagay?
Sinabi ng isang manggagawa ng kumpetisyon ng isang genetic company, "Hindi nakakapagtataka ang Genesus ay mas mahusay kaysa sa iba, mayroon kang lahat ng mga pinakamahusay na magsasaka na bibili ng iyong genetika". Sa unang tingin, mukhang nakakatawa ito, at sa palagay ko, sumasang-ayon ako sa kanya. Kapag tiningnan mo ang impormasyon batay sa data na nakolekta mula sa mga "pinakamahusay na magsasaka", sinusuportahan nito ang kanyang argumento. Ang isa pang sakahan ay mas mahusay kaysa sa aking sakahan dahil nakakakuha sila ng mas mahusay na mga resulta. Kailangan ng aking sakahan na gawin ang isang bagay na ginagawa ng "Pinakamahusay na magsasaka" at makita kung nakatutulong ito. Pagkatapos ay kinokolekta namin ang data at subukan ang aming teorya. Sa ilang mga kaso, ito ay simple, tulad ng paggamit ng mas mahusay na genetika, ngunit sa karamihan ng mga kaso, ito ay multifactorial at maaaring magkakaugnay.
Tingnan natin ang isang pares ng mga bukirin ng Genesus: Farm A at Farm M. Farm M ay maraming napakahusay na bagay ngunit hindi kumakain ng mas maraming hangga't gusto niya at may maraming Pre-wean mortality.
Ang Farm M pagkatapos ay gumagawa ng paghahambing sa Farm A. Ang pagkamatay ng pre-wean ay isa sa mga multifactorial na bagay; kalusugan, kapaligiran, stockmanship at nutrisyon lahat ng gampanan ang pangunahing papel. Kung titingnan ang data na ito, maaari nating makita ang mga timbang ng kapanganakan ay mababa sa Farm M. Ang kabuuang ipinanganak at ipinanganak na buhay ay mas malaki kaysa sa bukid A ngunit ang Farm A ay mas nalutas at may mas kaunting dami ng namamatay sa kamatayan. Hindi namin kailangang patunayan ang mababang timbang ng kapanganakan ay magdudulot ng mas mataas na pagkawala ng kamatayan sa farrowing, napatunayan na ito at makakahanap kami ng maraming data sa suporta sa internet na. Ang mga baboy na mababa ang timbang ay nangangailangan ng mas mataas na temperatura na higit na pansin ang detalye (pamamahala ng colostrum, paghihiwalay na pagsuso). Ang mababang timbang ng timbang ng mga baboy ay maaaring mag-ambag sa malalang sakit at maikalat ito sa mas malalaking malusog na hayop. Kung ang average ay 1.3 Kgs, ang mga baboy na ipinanganak sa ibaba 800 gramo ay magkakaroon ng mababang pagkakataon upang mabuhay. Ano ang pinakamababang timbang at ilan? Gaano kalawak ang curve ng kampanilya? Ibig sabihin, magkano ang pagkakaiba-iba sa isang basura o sa pagitan ng mga basura? Kung maililipat natin ang kurba ng kampanilya sa kanan sa pamamagitan ng pagdaragdag ng timbang ng kapanganakan ay ipalagay natin na ang mga nasa ilalim na ender ay lilipat din ng tama. Kung maaari nating ilipat ang kanan sa kurba ng kampanilya, magkakaroon kami ng mas kaunting dami ng namamatay na pre-wean at mas maraming mga piglet na nalutas.
Ang hypothesis ng Farm M ay; "Kung mayroon akong mas mabigat na timbang ng kapanganakan, ang aking dami ng namamatay ay bababa at mas mahuhuli ang mga baboy".
Ang pagtaas ng feed pre-parturition ay isang bagay na madaling subukan ngunit kailangan namin upang maging mas kaalaman. Sa pamamagitan ng paghuhukay ng mas malalim sa dalawang bukid, nakita namin na ang Farm A ay nagsisimula na tumaas o hanggang feed sa pagbubuntis sa tungkol sa araw na 90. Naghihintay ang Farm M hanggang sa araw na 100 na pakanin ang mga sows ng pagbubuntis. Ano ang mangyayari sa matris mula sa araw na 85 ay ang embryo na napupunta mula sa 20 gramo ng protina isang pangangailangan sa araw na kailangang 200 gramo kada araw. Farm M sa pamamagitan ng paghihintay hanggang araw 100 ay ang kanyang mga sows bumabagsak sa isang kakulangan sa proteksyon katalinuhan. Ang maghasik pagkatapos ay nagsisimula sa pull ng protina at mahahalagang nutrients mula sa sarili nitong katawan. Nang lumalakad ako sa kawan, maraming sows ang nagsisimula sa ulam sa ulo ng buntot. Ito ay isang mahusay na paraan upang makita kung ang mga sows ay nawawalan ng mass ng katawan.
Ang isang mahusay na teorya ay magbubukas ng higit pang mga tanong kaysa sa mga sagot nito. Ito ang pagkolekta ng data. Ito ang euphoric na sandaling ito kapag nalaman mo at simulan ang pagtatanong sa iba pang mga tanong at lumipat sa isang bagong katotohanan. "Alam ko ngayon kung ano ang hindi ko alam".
Ang ilang iba pang mga katanungan: Ang edad ba ay isang salik? Sumisipsip ng Gilts ang mga bitamina at mineral sa humigit-kumulang na 39%, kung saan ang limang parity ay naghuhulog ng pagsipsip ng rate ng pagbaba sa 16%. Ang rate ng pagsipsip na ito ay isang kadahilanan? Ang aking nutrient level pre-farrowing sapat para sa mga litters ng 16.12 kabuuang ipinanganak? Kung kami ay bumubuo batay sa 12 at nakakakuha ng 16 kami ay 33% na kulang sa mga kinakailangang nutrient ng piglet. Nahahati ba ako ng mga pasusuhin sa paglipas ng 12? Gaano kahusay ang aking pagkandili at pagbabalanse ng mga litters?
Ano ang aking kapaligiran? At iba pa.
Ang data ay naging isang mapagkukunan, tulad ng langis, maaari itong minaang magbigay ng mga pagbabago at pananaw. Maaari kang magkaroon ng data nang walang impormasyon ngunit hindi ka maaaring magkaroon ng impormasyon nang walang data. Gumawa ng isang bagay sa data na mayroon ka, mangolekta ng higit pa at maging kaalaman. Huwag lamang tanggapin ang iyong kasalukuyang katotohanan.
Nakategorya sa: Global Tech
Ang post na ito ay isinulat ni Genesus