Élevage d'un porc robuste
Pius B. Mwansa, Ph.D..
Les développements dans l'élevage porcin ont conduit à des changements génétiques positifs considérables dans les caractères de production en raison d'une pression sélective directe sur des caractères tels que le taux de croissance et l'efficacité alimentaire. Ces améliorations génétiques de l'efficacité et de la productivité ont toutefois entraîné une augmentation des demandes physiologiques élevées, ce qui peut avoir des conséquences défavorables sur la longévité productive des animaux d'élevage (Knap et Rauw, 2009).
Aujourd'hui, on s'attend à ce que les porcs se produisent dans une variété de conditions / défis environnementaux rencontrés dans les opérations commerciales. Cette polyvalence chez les animaux de ferme a été définie par Knap (2005) comme «la capacité de combiner un potentiel de production élevé avec la résilience avec les facteurs de stress, ce qui permet une expression non problématique d'un potentiel de production élevé dans une grande variété de conditions environnementales». Cette définition de l'adaptabilité est détaillée mais capture les éléments composant plus inclusivement. Les entreprises génétiques s'intéressent régulièrement aux traits fonctionnels de leurs programmes d'élevage, mais surtout en sélection phénotypique (santé, fertilité, locomotion, nombre de tétines, solidité structurale et mortalité à différents stades de la vie).
Figure, 1. Les corrélations génétiques pour le taux de croissance défini comme un trait séparé dans chaque environnement ont diminué à mesure que la différence de taux moyen de croissance entre deux environnements augmentait (Li et Hermesch 2013).
En outre, les programmes d'élevage s'attendent à ce que les améliorations génétiques réalisées dans les unités nucléaires se traduisent par une amélioration souhaitable réalisée dans le cadre de la gestion commerciale / conditions environnementales. Une interaction génotype par environnement (GxE) se produit lorsque l'amélioration génétique au niveau du noyau n'entraîne pas un niveau d'amélioration très similaire au niveau commercial. La similitude dans la performance génétique du même trait dans différents environnements peut être mesurée en comparant directement l'expression génétique d'un trait donné dans les deux environnements, ce qui est habituellement mesuré comme la corrélation génétique. À mesure que la corrélation génétique s'éloigne de 1.0 (association parfaite dans les deux environnements), l'expression génétique du trait est différente dans chaque environnement.
La figure 1 est un exemple graphique de Li et Hermesch (2013), montrant comment la corrélation génétique entre le taux de croissance dans deux environnements différents a changé à mesure que la différence moyenne du taux de croissance augmentait. Les environnements où la différence de l'ADG moyenne était de 40 grammes / jour ou moins avaient des corrélations génétiques très similaires (> 0.90). Cependant, comme l'ADG enregistré dans deux environnements différait de 60 g / jour ou plus, il en résultait des corrélations génétiques plus faibles et une plus grande variabilité des valeurs de corrélation génétique. Ainsi, dans cet exemple, lorsque la différence d'ADG moyenne était supérieure à 60 g / jour, l'impact génétique sur l'expression du trait était différent dans les deux environnements et clairement une interaction GxE s'est produite. Ainsi, l'ADG dans les deux environnements peut être considéré comme des traits différents dans les systèmes d'évaluation génétique afin de rendre compte de l'effet d'interaction GxE.
Les objectifs d'élevage visent à produire des animaux avec un haut niveau de performance dans un large éventail de conditions environnementales et de systèmes de gestion. Il ne fait aucun doute que les objectifs de sélection devraient être définis pour les environnements commerciaux (et non pour le noyau) et les indices de sélection optimaux (outils) devraient tenir compte des interactions GxE qui peuvent exister pour les traits économiques d'intérêt. Un moyen très efficace d'y parvenir est d'incorporer des données commerciales ainsi que des données sur les noyaux dans l'évaluation génétique des porcs noyaux. Bien que cette approche ait été difficile à mettre en œuvre efficacement dans le passé, l'utilisation d'outils génomiques a créé de nouvelles opportunités dans cette approche. Genesus a récemment lancé un vaste projet de recherche axé sur l'utilisation de la génomique pour améliorer la sélection au niveau du noyau en incorporant des données commerciales sur les troupeaux dans son système d'évaluation génomique.
La sélection des porcs avec la capacité inhérente à atteindre une productivité élevée dans divers environnements est, pour Genesus Inc., un objectif de haut niveau car il est essentiel de maximiser la rentabilité de nos clients dans la chaîne de valeur de l'amélioration génétique du porc.
Références:
Knap PW .2005. Elevage de porcs robustes.
Australian Journal of Experimental Agriculture 45, 763-773.
Knap, PW et WM Rauw .2009.
Sélection pour une production élevée de porcs. Dans «Théorie de l'allocation des ressources appliquée à la production animale d'élevage». (Ed. WM Rauw.) Pp. 210-229. (CABI: Wallingford, Royaume-Uni)
Li, L et S, Hermesch. 2013.
Génotype par interactions environnementales pour le gain quotidien moyen en utilisant des analyses à caractères multiples chez les porcs australiens. Proc. Assoc. Advmt. Anim. Race. Genet. 20, 323-326.
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Cette publication a été écrite par Genesus