ビッグデータは新しいオイルです
ローンとヴィッキー・タナス
LorneとVick Tannasは、中国のGenesus農場の豚専門家であり、核の支援を行っています。
lvt@mymts.net
「あなたが知らないことを知らない」と言うと、たとえそれが災害に巻き込まれることを意味するとしても、私たちの多くは変化の恐怖のために私たちが持っているのと同じように行動し続けます。 恐怖は、幸福感よりも人間の行動においてはるかに支配的な力です。 不適切なデータを使用するエラーは、まったくデータを使用しないエラーよりもはるかに少なくなります。 あなたが別の現実を知るようになるので、データ収集後に最良の理論化の一部が得られます。 "あなたはあなたが知らないことを知らない"。
目的を持たずにデータを収集することは単なる製作プロジェクトです。 比較データから始め、ベストプラクティス、ファームと別のファームを観察します。 これは、あなたに "何かが起こっている"と思うようになります。 次に、自分のデータをデータマイニングして情報になるようにします。 （それはデータに関するものではなく、情報になることを忘れないでください）。 他の人が何かを得ているときに、なぜ私はこれらの結果を得ますか？
競合する遺伝子組織の労働者は、「Genesusが他のものより優れているのは不思議ではありません。 一見、これは面白いと思われ、私は彼に同意すると思います。 これらの「最良の農家」から収集されたデータに基づいて情報を見ると、彼の議論を支持する。 彼らがより良い結果を得ているので、別の農場は私の農場よりも優れています。 私の農場は「ベスト農家」がやっていることをして、役立つかどうかを確認する必要があります。 その後、データを収集し、仮説を試してみる。 場合によっては、より良い遺伝学のように単純ですが、ほとんどの場合、多因子であり、相互依存性があります。
いくつかのジェネシス農場を見てみましょう：農場Aと農場M.農場Mは多くの非常に良いことをしていますが、好きなだけ多くの乳製品を食べず、予備乳児死亡率が多いです。
次に、ファームMはファームAと比較します。離乳前の死亡率はそれらの多因子的なものの1.3つです。 健康、環境、ストックマンシップ、栄養はすべて重要な役割を果たします。 このデータを見ると、ファームMの出生時体重が低いことがわかります。出生および生児の合計はファームAよりも多いですが、ファームAは離乳が多く、離乳前の死亡率が低くなっています。 低出生体重が分娩でより高い死亡率を引き起こすことを証明する必要はありません。これは証明されており、インターネット上でそれをサポートする多くのデータを見つけることができます。 低出生体重豚は、より高い温度で細部に注意を払う必要があります（初乳管理、分割授乳）。 低出生体重の豚は慢性疾患の一因となり、より大きな健康な動物に広がる可能性があります。 平均が800kgの場合、XNUMXグラム未満で生まれた豚は生き残る可能性が低くなります。 最低重量はいくつですか？ ベルカーブの幅はどれくらいですか？ つまり、同腹児または同腹児間でどのくらいの変動がありますか？ 出生時体重を増やしてベルカーブを右にシフトできる場合、ボトムエンダーも右に移動すると想定します。 ベルカーブを右にシフトできれば、離乳前の死亡率が低くなり、離乳した子豚の数が増えます。
ファームM仮説は、 「もし私がより重い出生時体重を持つならば、私の離乳前の死亡率は下がり、私はより多くの豚を飼うでしょう」。
給餌前分娩を増やすことは簡単なことですが、より多くの情報を得る必要があります。 2つの農場を深く掘り下げることで、農場Aは約90の妊娠期間に飼料を増やし始めます。 ファームMは、100日まで待って、妊娠中の雌豚に餌を与えます。 85は子宮内で何が起きるのか、胚は20グラムのタンパク質から1日の必要量は1日あたり200グラムになります。 100の雌ブタがタンパク質取り込みの欠乏に陥っている日まで待つことによって、農場Mを得る。 その後、種子は蛋白質と必須栄養素を体内から取り出すようになります。 私が群れを歩いたとき、尾の頭部に皿を出し始める雌豚がたくさんいました。 これは、雌ブタが体重を失っているかどうかを見る良い方法です。
良い仮説は、それが答えるより多くの質問を開くでしょう。 これがデータの収集です。 これはあなたが情報になると他の質問をし始め、新しい現実に移動する幸福な瞬間です。 "私は今私が知らなかったことを知っている"。
その他の質問：年齢は要因ですか？ ジルツは約39％でビタミンとミネラルを吸収し、ここで5つのパリティが吸収速度を16％に低下させる。 この吸収率は要因ですか？ 生まれたばかりの16.12の寝具に十分な分娩前の栄養素レベルですか？ 我々が12に基づいて定式化しており、16を取得している場合、我々は子豚の栄養要求が不足している33％です。 私は12の上にお尻を分けていますか？ どのように私の育成とバランシングリターですか？
私の環境はどうですか？ 等々。
データは石油のような資源になっており、革新と洞察を提供するために採掘することができます。 情報なしでデータを持つことはできますが、データなしでは情報を持つことはできません。 あなたが持っているデータで何かを行い、より多くを収集し、情報になる。 あなたの現在の現実を受け入れるだけではありません。
カテゴリ： グローバルテック
この投稿はGenesusによって作成されました