선택 강도 및 유전 적 개선

Dinesh Thekkoot, PhD

알버타 대학교와 제네세우스

 

 

동물 육종은 개체 간의 유전 적 차이를 이용하여 가축 개체수를 개선하는 것을 목표로합니다. 유전적인 개선은 상위 동물을 부모로 선택함으로써 이루어지며, 이는 다음 세대의 유전 적 가치를 결정합니다. 이 과정의 근간을 이루는 기본 메커니즘은 개체군에서 유리한 형태의 유전자의 빈도를 높이고 유 전적으로 열등한 동물이 자신의 불리한 형태를 다음 세대로 넘어 가지 않도록 방지하는 것입니다.

육종 프로그램의 연간 유전 적 개선은 네 가지 핵심 요소에 달려 있으며 다음과 같이 계산됩니다.

 

어디에 G 1 년에 유전 적 개선이다. i 선택의 강도, r  선택의 정확성, sg 선택에 따른 형질의 유전자 표준 편차이며 L 세대 간격은 년으로 표시됩니다.

 

선택 정확성의 중요성은 이전 기사에서 자세히 설명되었지만, 여기에서 읽을 수있다.. 이 보고서에서 우리는 또 다른 요소 인 선택의 강도에 대해 논의 할 것입니다.

 

동물 사육에서는 절단을 통해 동물을 선택하는 것이 일반적입니다. 즉, 색인 값이 특정 컷오프 값보다 높은 경우에만 개체가 부모로 선택됩니다. 절단 점. 잘라내기를 선택하면 선택한 부모의 평균 색인과 전체 인구 평균의 차이가 나옵니다.이를 선택 차이 (S)라고합니다. 선발 차이는 선택된 부모가 모집단 평균보다 우월하다고 정의됩니다.

 

어디에  내가 선택한 선택한 부모의 평균 색인이며 나는 인구 다. 인구의 평균 지수. 선택 차등은 표준 편차 (S1)로 나누어 표준화 할 수 있습니다. 표준화 된 선택 차를 선택 강도라고하며, 다음과 같이 표현됩니다. i.

 

 

위의 방정식으로부터, 우리는 선택 차등이 높을수록 유전 적 개선 (G)이 더 높다는 것을 알 수 있습니다. 

 

평균 지수 값이 100이고 표준 편차가 25 인 지수의 돼지 집단을 생각해보십시오. 이 집단에서 선택하는 동안, 우리는 전형적으로 특정 돼지 값을 갖는 그룹, 예를 들어 130에서 선택합니다. 이 경우 130은 절단 포인트라고합니다. 그림 1은 선택된 모체가 음영 영역으로 표시되는이 모집단의 분포를 나타냅니다. 선택한 부모의 평균 색인은 142.2이고이 시나리오의 선택 차이는 42.2 (142.2 - 100)입니다.

 

 

이론적으로 더 큰 선택 차이는 더 높은 유전 적 개선을 가져올 것입니다. 따라서 선택 차분을 높이려면 잘림 점을 분포 오른쪽으로 더 이동해야합니다. 이것은 더 높은 선택 차등을 가져 오지만, 더 적은 수의 동물이 부모로 선택됩니다. 그림 2은 140 (그림 130)에서 자르기 포인트를 1로 이동하는 시나리오를 보여줍니다. 선택된 부모의 평균은 150.6로 증가하지만 선택된 동물의 비율은 아래로 내려갑니다 (음영 영역으로 표시).

 

 

방정식 1로부터 우리는 i의 값이 높을수록 연간 유전 적 향상이 클 것임을 알 수 있습니다. i의 값은 부모로 선택된 동물의 비율에 따라 다릅니다. 예를 들어, 선택된 비율이 100 인 경우, 즉 전체 모집단을 선택하면 선택 차등과 선택 강도가 모두 0 일 것이며 어떠한 유전 적 개선도 일어나지 않을 것입니다. 반대로 0.01 %라고하는 아주 작은 비율을 선택하면 (1 개 동물 중 10,000 개를 선택 함) 선택 강도는 3.9가되며 유전 적 개선 효과는 매우 커집니다.

 

일반적으로 유전 적 개선을 극대화하기 위해 육종 조직은 선택 비율을 가능한 낮게 유지해야합니다. 그러나 더 작은 핵 모집단의 경우, 높은 선발 강도는 더 높은 근친 교배를 유발할 수 있으며, 이로 인해 유전 적 차이 또는 표준 편차가 감소합니다. 방정식 1에서 유전 표준 편차의 감소가 유전 적 개선을 감소시킬 수 있음을 알 수 있습니다. 더 크게, 잘 관리 된 핵 모집단은 유전 적 다양성을 증가시킬 것입니다. 유전 적 개선에 어떠한 부정적인 영향도 미치지 않으면 서 선택 강도를 증가시키는 가장 좋은 방법은 핵 모집단 크기를 증가시키는 것이다. Genesus는 세계에서 가장 많이 등록 된 순수 자돈 핵 떼를 관리하며,이 큰 개체수는 Genesus 고객에게 최고의 유전 반응과 최대 수익성을 보장하여 불리한 영향없이 육종 프로그램에서 매우 높은 선택 강도를 유지하는 데 도움이됩니다.

 

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