Genesus Inc. 유전학자 Dr. Chunyan Zhang 작성
상업용 돼지 생산에서 사료는 총 비용의 55-65%를 차지하는 가장 큰 생산 비용 구성 요소입니다. 사료 효율의 개선은 돼지 사육 및 선택 프로그램에서 항상 우선 순위였습니다. 평균 일일 사료 섭취량(ADFI) 대 평균 일일 섭취량(ADG)의 단순한 비율인 사료 전환율(FCR)은 역사적으로 사료 효율을 선택하는 데 사용되었습니다. 그러나 성장하는 돼지의 효율성은 단순한 FCR보다 더 복잡하며 성장하는 돼지의 생물학에 의해 주도됩니다(https://genesus.com/feed-intake-growth-and-health/). FCR에만 선택된 선택은 경제적으로 중요한 두 가지 특성인 사료 섭취와 성장 모두에서 최적의 변화를 가져오지 않습니다.
사료 섭취는 성장의 주요 동인이며 ADFI와 ADG 사이의 유전적 상관관계는 상대적으로 높습니다(0.32 – 0.84)(Hoque et al., 2009; Jiao et al., 2014). 따라서 사람들은 일반적으로 돼지가 더 빨리 자라려면 더 많이 먹어야 한다고 생각했습니다. 그러나 사료섭취와 성장 사이의 상관관계는 완벽하지 않기 때문에(즉, 1보다 작음) 사료섭취량이 적고 성장이 빠른 동물을 식별하고 선택할 수 있는 기회가 있다. 성장률과 사료 섭취량은 모두 수익성에 큰 영향을 미치지만 경제적 가치는 동일하지 않으며 반대 방향으로 가중치가 부여됩니다. FCR에서의 직접 선택과 비교하여 대안적인 선택 전략은 사료 섭취량의 변화를 제한하면서 성장률을 향상시키는 선택 지수를 사용하는 것입니다.
또한 사료 효율은 제지방 및 지방 축적 비율과 식이에서 에너지 이용률에 영향을 받습니다(https://genesus.com/feed-intake-growth-and-health/). ADFI와 지방, 그리고 ADFI와 허리 깊이(0.22-0.57) 사이의 중간에서 높은 유전적 상관관계(Jiao et al., 2014; MacNeil & Kemp, 2015)는 이러한 효과를 보여줍니다. 이러한 유전적으로 상관된 특성을 포함하면 성장 및 사료 섭취에 대한 추정 육종가(EBV)의 정확도가 향상되고 결과적으로 사료 효율에 대한 유전적 개선률이 증가합니다.
또한, 게놈 정보를 활용하면 불리한 유전적 상관관계(예: ADFI 및 ADG)로 이러한 특성을 개선할 수 있는 이점이 있습니다. 양의 상관관계가 있는 형질은 공통적으로 더 많은 유전적 마커를 가질 것으로 예상되지만 형질에 영향을 미치는 모든 마커가 동일한 것은 아닙니다. 게놈 평가 및 선택은 공통적이지 않은 마커를 활용하여 예상 상관관계에 반대되는 동물을 효과적으로 식별함으로써 원하는 방향으로 보다 신속하게 선택을 유도할 수 있습니다. 또한, 개별 동물 사료 섭취 데이터를 수집하는 것은 비용이 많이 들고 실제 사료 섭취 데이터가 있는 동물의 수를 제한합니다. 사료 섭취 데이터가 없는 동물의 경우에도 게놈 정보를 활용하면 사료 섭취 데이터가 없는 동물을 포함한 모든 동물에 대해 보다 정확한 EBV를 얻을 수 있습니다. 더 정확한 EBV는 더 높은 비율의 유전적 개선을 가져옵니다.
세계적인 돼지 사육 회사인 Genesus는 유전자 개선 프로그램 내에서 이러한 모든 전략을 고려합니다. 2004년부터 우리는 성장률(Day120, 120kg/265lb에서 연령으로 측정), 초음파 및 도체 지방 및 허리 깊이를 포함한 여러 사료 효율 구성 요소 특성과 함께 개별 사료 섭취량을 수집해 왔습니다. Genesus는 게놈 평가 및 선택 연구에 막대한 투자를 했으며 사료 효율성 구성 요소 특성과 관련된 많은 SNP를 포함하여 60K 이상의 SNP를 가진 맞춤형 SNP(single nucleotide polymorphism, 유전 마커의 일종) 칩을 활용합니다.
게놈 평가 다중 형질 모델을 통해 ADFI 및 Day120 모두에 대한 정확한 게놈 EBV를 얻은 다음 선택 지표에서 ADFI 및 Day120에 대한 최적의 선택 강조를 제공할 수 있습니다. 이러한 방식으로 사료섭취량의 변화를 최소화하여 빠른 성장을 위한 유전적 능력을 가진 돼지를 선별하여 FCR을 개선할 수 있습니다. Duroc 인구에서 계산된 FCR EBV와 함께 ADFI 및 Day120의 유전 경향이 아래 그림에 나와 있습니다. 2017년 이후부터는 성장률이 지속적으로 개선됨(120kg/265lb에 도달하는 일수 감소)을 나타내면서 두 형질이 선택 지표에 포함되고 적절하게 강조되었을 때 ADFI의 변화를 제한했습니다. 결과는 FCR이 증가된 성장과 본질적으로 변하지 않은 사료 섭취를 통해 꾸준히 개선되고 있음을 보여줍니다.
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우리는 유전자 개선 프로그램에 선진 지식과 기술을 통합하여 생산자 이익과 함께 전반적인 성장과 사료 효율성을 더욱 향상시키기 위한 노력을 계속하고 있습니다. 목표는 돼지고기 생산자에게 이익을 최대화할 수 있는 유전적 능력을 가진 육종종목을 제공하는 것입니다. 상당한 R&D 투자를 포함한 당사의 유전자 개선 프로그램은 고객을 위한 지속적인 개선에 중점을 둡니다.
참조 목록 :
Hoque et al., 2009. 가축 과학, https://doi.org/10.1016/j.livsci.2008.05.016
Jiao et al., 2014. 동물 과학 저널, https://doi.org/10.2527/jas.2013-7338
MacNeil & Kemp, 2015. 캐나다 동물 과학 저널, https://doi.org/10.4141/cjas-2014-089
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