Zucht ein robustes Schwein
Pius B. Mwansa, Ph.D..
Entwicklungen in der Schweinezucht haben aufgrund des direkten selektiven Drucks auf Merkmale wie Wachstumsrate und Futtereffizienz zu erheblichen positiven genetischen Veränderungen der Produktionsmerkmale geführt. Diese genetischen Verbesserungen in Bezug auf Effizienz und Produktivität haben jedoch zu einem Anstieg der hohen physiologischen Anforderungen geführt, was sich ungünstig auf die produktive Langlebigkeit von Nutztieren auswirken kann (Knap und Rauw, 2009).
Heute wird erwartet, dass Schweine in einer Vielzahl von Umgebungsbedingungen / Herausforderungen im kommerziellen Betrieb auftreten. Diese Vielseitigkeit bei Nutztieren wurde von Knap (2005) als "die Fähigkeit, ein hohes Produktionspotential mit Widerstandsfähigkeit gegenüber Stressoren zu kombinieren, ermöglicht, was eine problemlose Ausdruck eines hohen Produktionspotentials in einer Vielzahl von Umweltbedingungen ermöglicht". Diese Definition der Anpassungsfähigkeit ist ausführlich, erfasst aber die Komponentenelemente mehr. Genetische Unternehmen bezahlen regelmäßig Aufmerksamkeit auf funktionelle Merkmale in ihren Zuchtprogrammen, allerdings meist in der phänotypischen Auswahl (zB Gesundheit, Fruchtbarkeit, Fortbewegung, Zitzenzahl, strukturelle Solidität und Mortalität in verschiedenen Stadien des Lebens).
Abbildung 1. Genetische Korrelationen für die Wachstumsrate, die als separates Merkmal in jeder Umgebung definiert wurden, sanken, da der Unterschied in der mittleren Wachstumsrate zwischen zwei Umgebungen zunahm (Li und Hermesch 2013).
Darüber hinaus erwarten Zuchtprogramme genetische Verbesserungen, die in Kerneinheiten durchgeführt werden, um in eine wünschenswerte Verbesserung umzuwandeln, die unter kommerziellen Management- / Umgebungsbedingungen realisiert wird. Eine Genotyp-by-Umwelt (GxE) -Interaktion tritt auf, wenn die genetische Verbesserung auf der Nukleusebene nicht zu einer sehr ähnlichen Verbesserung auf kommerzieller Ebene führt. Ähnlichkeit in der genetischen Leistung des gleichen Merkmals in verschiedenen Umgebungen kann durch direktes Vergleichen der genetischen Expression eines gegebenen Merkmals in beiden Umgebungen gemessen werden, dies wird üblicherweise als die genetische Korrelation gemessen. Da sich die genetische Korrelation von 1.0 entfernt (perfekte Assoziation in beiden Umgebungen), dann ist der genetische Ausdruck des Merkmals in jeder Umgebung unterschiedlich.
Abbildung 1 ist ein grafisches Beispiel von Li und Hermesch (2013), das zeigt, wie sich die genetische Korrelation zwischen der Wachstumsrate in zwei verschiedenen Umgebungen mit zunehmendem durchschnittlichen Unterschied in der Wachstumsrate geändert hat. Umgebungen, in denen der Unterschied im durchschnittlichen ADG 40 Gramm / Tag oder weniger betrug, hatten sehr ähnliche genetische Korrelationen (> 0.90). Da sich ADG, das in zwei Umgebungen aufgezeichnet wurde, um 60 g / Tag oder mehr unterschied, führte dies jedoch zu geringeren genetischen Korrelationen und einer größeren Variabilität der genetischen Korrelationswerte. Wenn in diesem Beispiel der Unterschied im durchschnittlichen ADG größer als 60 g / Tag war, war der genetische Einfluss auf die Expression des Merkmals in beiden Umgebungen unterschiedlich und es trat eindeutig eine GxE-Wechselwirkung auf. Daher kann das ADG in den beiden Umgebungen als unterschiedliche Merkmale in genetischen Bewertungssystemen angesehen werden, um den GxE-Interaktionseffekt zu berücksichtigen.
Die Zuchtziele zielen darauf ab, Tiere mit einem hohen Leistungsniveau unter einer Vielzahl von Umweltbedingungen und Managementsystemen zu produzieren. Zweifellos sollten Zuchtziele für kommerzielle Umgebungen (nicht für den Kern) definiert werden und optimale Selektionsindizes (Werkzeuge) sollten GxE-Wechselwirkungen berücksichtigen, die für wirtschaftliche Merkmale von Interesse existieren können. Ein sehr effektiver Weg, dies zu erreichen, besteht darin, kommerzielle Daten zusammen mit Kerndaten in die genetische Bewertung von Kernschweinen einzubeziehen. Während es in der Vergangenheit schwierig war, diesen Ansatz effektiv umzusetzen, hat der Einsatz genomischer Werkzeuge neue Möglichkeiten für diesen Ansatz geschaffen. Genesus hat kürzlich ein großes Forschungsprojekt initiiert, das sich auf die Verwendung von Genomik zur Verbesserung der Auswahl auf Kernebene konzentriert, indem kommerzielle Herdendaten in sein genomisches Bewertungssystem aufgenommen werden.
Die Auswahl von Schweinen mit der inhärenten Fähigkeit, eine hohe Produktivität in verschiedenen Umgebungen zu erreichen, ist für Genesus Inc. ein hochrangiges Ziel, weil es ein Schlüssel zur Maximierung der Rentabilität für unsere Kunden in der Schweinegenetische Verbesserung Wertschöpfungskette ist.
References:
Knap PW .2005. Züchtung von robusten Schweinen.
Australian Journal of Experimental Landwirtschaft 45, 763-773.
Knap, PW und WM Rauw .2009.
Auswahl für hohe Produktion bei Schweinen. In 'Ressourcenallokationstheorie für die Produktion von Nutztieren'. (Hrsg. WM Rauw.) S. 210-229. (CABI: Wallingford, Großbritannien)
Li, L und S, Hermesch. 2013
Genotyp durch Umwelteinflüsse für durchschnittlichen täglichen Gewinn mit Mehrfach-Trait-Analysen bei australischen Schweinen. Proc. Assoc. Advmt Anim Rasse. Genet 20, 323-326.
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Dieser Beitrag wurde von Genesus geschrieben