Big Data ist das neue Öl
Lorne und Vicki Tannas
Lorne und Vick Tannas sind Schweine-Spezialisten und Nukleus-Unterstützung für Genesus-Bauernhöfe in China.
lvt@mymts.net
"Du weißt nicht, was du nicht weißt", viele von uns machen weiterhin die Dinge so, wie wir es haben wegen der Angst vor Veränderung, auch wenn es bedeutet, in eine Katastrophe zu spiralen. Angst ist eine weitaus dominierende Kraft im menschlichen Verhalten als Euphorie. Fehler, die unzureichende Daten verwenden, sind weit weniger als diejenigen, die überhaupt keine Daten verwenden. Einige der besten Theorien kommen nach dem Sammeln von Daten, denn dann werden Sie sich einer anderen Realität bewusst. "Du weißt nicht was du nicht weißt".
Das Sammeln von Daten ohne Zweck ist nur ein Arbeitsprojekt. Beginnen Sie mit vergleichenden Daten und beobachten Sie Best Practices, Ihre Farm gegenüber einer anderen Farm. Das wird dir denken, dass es "etwas los" gibt. Dann geht es zum Datenabbau der eigenen Daten, um informiert zu werden. (Denken Sie daran, es geht nicht um die Daten, sondern um informiert zu werden). Warum bekomme ich diese Ergebnisse, wenn andere etwas anderes bekommen?
Ein Arbeiter eines Konkurrenten genetischen Unternehmens sagte einmal: "Kein Wunder, Genesus ist besser als der Rest, Sie haben alle die besten Bauern kaufen Ihre Genetik". Auf den ersten Blick ist das komisch, und dann denke ich, ich stimme ihm zu. Wenn man sich die Informationen ansieht, die auf den von diesen "besten Bauern" gesammelten Daten basieren, unterstützt er sein Argument. Eine andere Farm macht es besser als meine Farm, weil sie bessere Ergebnisse erzielen. Mein Bauernhof muss etwas tun, was die "besten Bauern" tun und sehen, ob es hilft. Wir sammeln dann Daten und probieren unsere Hypothese aus. In einigen Fällen ist es einfach, wie mit besserer Genetik, aber in den meisten Fällen ist es multifaktoriell und kann interdependent sein.
Lassen Sie uns ein paar Genesus-Bauernhöfe betrachten: Farm A und Farm M. Farm M macht viele sehr gute Dinge, aber nicht so viele, wie er möchte und hat eine Menge vor-Menan Sterblichkeit.
Farm M führt dann einen Vergleich mit Farm A durch. Die Sterblichkeit vor dem Absetzen ist eines dieser multifaktoriellen Dinge. Gesundheit, Umwelt, Lagerhaltung und Ernährung spielen eine Schlüsselrolle. Wenn wir uns diese Daten ansehen, können wir sehen, dass das Geburtsgewicht in Farm M niedrig ist. Die Gesamtzahl der lebend geborenen und geborenen Tiere ist höher als in Farm A, aber Farm A entwöhnt mehr und weist eine geringere Sterblichkeit vor dem Absetzen auf. Wir müssen nicht nachweisen, dass niedrige Geburtsgewichte bei Abferkeln zu einem höheren Todesfall führen. Dies wurde nachgewiesen und wir können im Internet viele Daten finden, die dies unterstützen. Schweine mit niedrigem Geburtsgewicht erfordern bei höheren Temperaturen mehr Liebe zum Detail (Kolostrum-Management, Split-Saugen). Schweine mit niedrigem Geburtsgewicht können zu chronischen Krankheiten beitragen und diese auf größere gesunde Tiere übertragen. Wenn der Durchschnitt 1.3 kg beträgt, haben die unter 800 Gramm geborenen Schweine eine geringe Überlebenschance. Was ist das niedrigste Gewicht und wie viele? Wie breit ist die Glockenkurve? Das heißt, wie viel Variation gibt es in einem Wurf oder zwischen Würfen? Wenn wir die Glockenkurve durch Erhöhen des Geburtsgewichts nach rechts verschieben können, gehen wir davon aus, dass sich auch die unteren Ender nach rechts bewegen. Wenn wir die Glockenkurve nach rechts verschieben können, haben wir weniger Sterblichkeit vor dem Absetzen und mehr Ferkel entwöhnt.
Bauernhof M Hypothese ist; "Wenn ich schwerere Geburtsgewichte habe, wird meine vormenschliche Sterblichkeit hinuntergehen und ich werde mehr Schweine schwächen".
Die zunehmende Futtervorbereitung ist etwas einfaches zu versuchen, aber wir müssen uns informieren. Durch das Graben tiefer in die beiden Bauernhöfe, finden wir, dass Farm A beginnt zu steigern oder zu füttern in Schwangerschaft am Tag 90. Farm M wartet bis Tag 100 bis zum Füttern der Schwangerschaftssauen. Was passiert in der Gebärmutter von Tag 85 ist der Embryo geht von 20 Gramm Protein pro Tag Anforderung muss 200 Gramm pro Tag. Farm M durch Warten bis zum Tag 100 hat seine Sauen fallen in einen Mangel an Protein-Aufnahme. Die Sau beginnt dann, Protein und essentielle Nährstoffe aus dem eigenen Körper zu ziehen. Als ich durch die Herde ging, fuhren viele Sauen an den Schwanzkopf. Dies ist ein guter Weg, um zu sehen, ob Sauen Körpermasse verlieren.
Eine gute Hypothese eröffnet mehr Fragen als sie antwortet. Dies ist, was Daten sammeln. Dies ist der euphorische Moment, wenn Sie informiert werden und beginnen, andere Fragen zu stellen und zu einer neuen Realität zu bewegen. "Ich weiß jetzt, was ich nicht wusste".
Einige andere Fragen: Ist das Alter ein Faktor? Gilts absorbieren Vitamine und Mineralien bei etwa 39%, wo fünf Parität siert Absorptionsrate sinkt auf 16%. Ist diese Absorptionsrate ein Faktor? Ist mein Nährstoff-Niveau vor-Abferkeln ausreichend für Würfe von 16.12 total geboren? Wenn wir auf der Grundlage von 12 formulieren und 16 erhalten, sind wir 33% mangelhaft in Ferkelnährstoffanforderungen. Bin ich das Spalten von Würfeln über 12 aufgeteilt? Wie gut ist meine Pflege und Ausgleich von Würfen?
Wie ist meine Umgebung? Und so weiter.
Daten sind zu einer Ressource geworden, wie Öl, es kann abgebaut werden, um Innovationen und Einblick zu bieten. Sie können Daten ohne Informationen haben, aber Sie können keine Informationen ohne Daten haben. Tue etwas mit den Daten, die du hast, sammle mehr und werde informiert. Erlaube nicht einfach deine aktuelle Realität.
Kategorisiert in: Global Tech
Dieser Beitrag wurde von Genesus geschrieben