Criando un cerdo robusto
Pius B. Mwansa, Ph.D.
Los avances en la cría de cerdos han dado lugar a considerables cambios genéticos positivos en los rasgos de producción debido a la presión selectiva directa sobre rasgos como la tasa de crecimiento y la eficiencia alimentaria. Sin embargo, estas mejoras genéticas en la eficiencia y la productividad han visto aumentos concomitantes en las altas demandas fisiológicas, que pueden tener consecuencias desfavorables sobre la longevidad productiva de los animales de granja (Knap y Rauw, 2009).
Hoy en día, se espera que los cerdos actúen en una variedad de condiciones ambientales / desafíos encontrados en operaciones comerciales. Esta versatilidad en los animales de granja fue definida por Knap (2005) como "la capacidad de combinar un alto potencial de producción con la resistencia a los estresores, permitiendo la expresión sin problemas de un alto potencial de producción en una amplia variedad de condiciones ambientales". Esta definición de adaptabilidad es verbosa pero captura los elementos componentes de forma más inclusiva. Las empresas genéticas suelen prestar cierta atención a los rasgos funcionales en sus programas de mejoramiento, aunque, sobre todo, en la selección fenotípica (por ejemplo, salud, fertilidad, locomoción, número de pezones, solidez estructural y mortalidad en diversas etapas de la vida).
Figura, 1. Las correlaciones genéticas para la tasa de crecimiento definida como un rasgo distinto en cada ambiente disminuyó a medida que aumentaba la diferencia en la tasa media de crecimiento entre dos ambientes (Li y Hermesch 2013).
Además, los programas de mejoramiento genético esperan que las mejoras genéticas realizadas en unidades nucleares se traduzcan en mejoras deseables realizadas bajo condiciones de gestión comercial / ambiente. Una interacción genotipo por ambiente (GxE) se produce cuando la mejora genética en el nivel de núcleo no da lugar a un nivel muy similar de mejora a nivel comercial. Similaridad en el rendimiento genético del mismo rasgo en diferentes entornos puede medirse mediante la comparación directa de la expresión genética de un rasgo dado en ambos ambientes, esto se mide comúnmente como la correlación genética. A medida que la correlación genética se aleja de 1.0 (asociación perfecta en ambos ambientes) entonces la expresión genética del rasgo es diferente en cada ambiente.
La Figura 1 es un ejemplo gráfico de Li y Hermesch (2013), que muestra cómo la correlación genética entre la tasa de crecimiento en dos entornos diferentes cambió a medida que aumentó la diferencia promedio en la tasa de crecimiento. Los entornos en los que la diferencia en la ADG promedio era de 40 gramos / día o menos tenían correlaciones genéticas muy similares (> 0.90). Sin embargo, como la ADG registrada en dos ambientes difería en 60 g / día o más, resultó en correlaciones genéticas más bajas y más variabilidad en los valores de correlación genética. Por lo tanto, en este ejemplo, cuando la diferencia en la ADG promedio fue superior a 60 g / día, el impacto genético sobre la expresión del rasgo fue diferente en los dos entornos y claramente se produjo una interacción GxE. Por lo tanto, la ADG en los dos entornos puede considerarse como rasgos diferentes en los sistemas de evaluación genética para tener en cuenta el efecto de interacción de GxE.
Los objetivos de cría apuntan a producir animales con un alto nivel de rendimiento en una amplia gama de condiciones ambientales y sistemas de gestión. Sin duda, los objetivos de mejoramiento deben definirse para los entornos comerciales (no los núcleos) y los índices de selección óptimos (herramientas) deben tener en cuenta las interacciones GxE que pueden existir para los rasgos económicos de interés. Una forma muy eficaz de lograr esto es incorporar datos comerciales junto con datos del núcleo en la evaluación genética de los cerdos del núcleo. Si bien este enfoque ha sido difícil de implementar de manera efectiva en el pasado, el uso de herramientas genómicas ha creado nuevas oportunidades en este enfoque. Genesus ha iniciado recientemente un gran proyecto de investigación centrado en el uso de la genómica para mejorar la selección del nivel del núcleo mediante la incorporación de datos comerciales de rebaños en su sistema de evaluación genómica.
Para Genesus Inc., la selección de cerdos con la capacidad inherente para lograr una productividad de alto nivel en diversos entornos es un objetivo de alto nivel porque es clave para maximizar la rentabilidad de nuestros clientes en la cadena de valor de mejora genética de los cerdos.
Referencias:
Knap PW .2005. Cría de cerdos robustos.
Revista Australiana de Agricultura Experimental 45, 763-773.
Knap, PW y WM Rauw .2009.
Selección para alta producción en porcino. En 'Teoría de asignación de recursos aplicada a la producción animal de granja'. (Ed. WM Rauw.) Págs. 210-229. (CABI: Wallingford, Reino Unido)
Li, L, y S, Hermesch. 2013.
Genotype por interacciones de medio ambiente para la ganancia diaria promedio utilizando análisis de rasgos múltiples en cerdos australianos. Proc. Assoc. Advmt. Anim. Raza. Gineta. 20, 323-326.
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Este post fue escrito por Genesus