Datos grandes es el nuevo aceite
Lorne y Vicki Tannas
Lorne y Vick Tannas son especialistas en cerdos y apoyo de núcleos para las granjas de Genesus en China.
lvt@mymts.net
"No sabes lo que no sabes", muchos de nosotros seguimos haciendo las cosas de la misma manera que nosotros por el temor al cambio, incluso si eso significa una espiral descendente en un desastre. El miedo es una fuerza mucho más dominante en la conducta humana que la euforia. Los errores que utilizan datos inadecuados son mucho menos que aquellos que no usan datos en absoluto. Algunas de las mejores teorías vienen después de recolectar datos porque entonces se vuelven conscientes de otra realidad. "No sabes lo que no sabes".
La recolección de datos sin un propósito es sólo un proyecto de trabajo. Comience con datos comparativos y observe las mejores prácticas, su finca frente a otra. Esto le hará pensar que hay "algo que pasa". A continuación, avance a la minería de datos de sus propios datos para informarse. (Recuerde que no se trata de los datos sino de informarse). ¿Por qué obtengo estos resultados cuando otros están recibiendo otra cosa?
Un trabajador de una empresa de genética de un competidor dijo una vez: "No es de extrañar que Genesus haga mejor que el resto, usted tiene todos los mejores agricultores que compran su genética". A primera vista, esto parece divertido, y luego creo, estoy de acuerdo con él. Cuando usted mira la información basada en los datos recolectados de estos "mejores granjeros", apoya su argumento. Otra granja está haciendo mejor que mi granja porque están consiguiendo mejores resultados. Mi granja necesita hacer algo que los "mejores agricultores" están haciendo y ver si ayuda. A continuación, recopilamos datos y probamos nuestra hipótesis. En algunos casos, es simple, como usar mejor genética, pero en la mayoría de los casos, es multifactorial y puede ser interdependiente.
Veamos un par de granjas de Genesus: Granja A y Granja. La Granja M hace muchas cosas muy buenas, pero no desteta tanto como le gustaría y tiene mucha mortalidad antes del destete.
La granja M luego hace una comparación con la granja A. La mortalidad antes del destete es una de esas cosas multifactoriales; la salud, el medio ambiente, la ganadería y la nutrición desempeñan un papel fundamental. Al observar estos datos, podemos ver que los pesos al nacer son bajos en la granja M. El total de nacidos y nacidos vivos es mayor que en la granja A, pero la granja A desteta más y tiene menos mortalidad antes del destete. No tenemos que demostrar que el bajo peso al nacer causará una mayor pérdida de muerte en el parto, esto ha sido probado y podemos encontrar muchos datos en Internet que lo respaldan. Los cerdos de bajo peso al nacer requieren temperaturas más altas y más atención a los detalles (manejo del calostro, lactancia dividida). Los cerdos de bajo peso al nacer pueden contribuir a enfermedades crónicas y transmitirlas a animales sanos más grandes. Si la media es de 1.3 kg, los cerdos nacidos por debajo de los 800 gramos tendrán pocas posibilidades de sobrevivir. ¿Cuál es el peso más bajo y cuántos? ¿Qué tan ancha es la curva de campana? Es decir, ¿cuánta variación hay en una camada o entre camadas? Si podemos desplazar la curva de campana hacia la derecha aumentando el peso al nacer, supondríamos que los extremos inferiores también se moverán a la derecha. Si podemos desplazar la curva de campana hacia la derecha, tendremos menos mortalidad antes del destete y más lechones destetados.
Farm M hipótesis es; "Si tengo pesos de nacimiento más pesados, mi mortalidad antes del destete se reducirá y voy a destetar más cerdos".
El aumento de la pre-parición de piensos es algo fácil de intentar, pero necesitamos estar más informados. Al excavar más profundamente en las dos granjas, nos encontramos con que la granja A comienza a aumentar o aumentar la alimentación en la gestación sobre el día 90. La Granja M espera hasta el día 100 para alimentar las cerdas de gestación. Lo que sucede en el útero desde el día 85 es el embrión va de 20 gramos de proteína al día requiere de necesidades de 200 gramos por día. Granja M esperando hasta el día 100 tiene sus cerdas cayendo en una deficiencia en la absorción de proteínas. La cerda comienza a extraer proteínas y nutrientes esenciales de su propio cuerpo. Cuando caminaba por el rebaño había muchas cerdas que comenzaban a salir a la cola. Esta es una buena manera de ver si las cerdas están perdiendo masa corporal.
Una buena hipótesis abrirá más preguntas de las que responde. Esto es lo que hace la recolección de datos. Este es ese momento eufórico cuando uno se informa y empieza a hacer otras preguntas y se mueve a una nueva realidad. "Ahora sé lo que no sabía".
Algunas otras preguntas: ¿Es la edad un factor? Las Gilts absorben vitaminas y minerales a aproximadamente 39%, donde la tasa de absorción de cinco cerdas de paridad disminuye a 16%. ¿Es esta tasa de absorción un factor? ¿Es mi nivel de nutrientes pre-parto suficiente para las camadas de 16.12 total nacido? Si estamos formulando basado en 12 y estamos recibiendo 16 estamos 33% deficientes en requerimientos de nutrientes de lechones. ¿Estoy dividiendo las camadas de succión sobre 12? ¿Qué tan bien es mi nido de crianza y equilibrio?
¿Cómo es mi entorno? Y así.
Los datos se han convertido en un recurso, como el petróleo, que puede ser extraído para proporcionar innovaciones y conocimientos. Puede tener datos sin información pero no puede tener información sin datos. Haga algo con los datos que tiene, recoja más y se informa. No acepte su realidad actual.
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Este post fue escrito por Genesus