Indicadores de resiliencia a enfermedades a partir de datos de consumo de alimento individual en un núcleo porcino de alta salud
Chad Bierman, PhD, genetista, Genesus Inc.
La rentabilidad para los productores porcinos se ha centrado tradicionalmente en reducir los costos, mejorar la eficiencia o aumentar el valor. Un componente importante de la eficiencia es maximizar el producto comercializable. Ofrecer más productos al mercado tiene sentido desde el punto de vista económico, especialmente cuando ya se han gastado casi todos los costos de los insumos. Por lo tanto, como era de esperar, se demostró que la mortalidad y la morbilidad comprenden las tres métricas más importantes que afectan la rentabilidad en la producción porcina, como lo destacó Boyd (2012), porque ambos efectos contribuyen a que se vendan menos libras de producto (vender menos o menos) y costos significativos en la producción porcina. caso de mortalidad de cerdos en las últimas fases de engorde. La adquisición de mediciones de mortalidad, morbilidad o características indicadoras asociadas permite la mejora genética en esta área, lo que lleva a una mayor rentabilidad.
Las características del consumo de alimento (IF) han recibido mucha atención en los programas de cría de cerdos. El apetito impulsa la tasa de crecimiento, lo que aumenta el peso final y también está relacionado con la robustez (Ocepek et al. 2019). Se sabe que los factores estresantes, como las enfermedades, tienen un impacto negativo en la IF y el crecimiento posterior (Nguyen-Ba et al. 2020). Se ha demostrado que la variabilidad en el consumo de alimento bajo un desafío de enfermedad afecta el rendimiento y la supervivencia y ha resultado en la confirmación de estos rasgos como hereditarios y genéticamente correlacionados favorablemente con los resultados de producción y mortalidad bajo tal estrés (Cheng et al. 2020, Putz et al. . 2019). Esto sugiere que los rasgos de resiliencia de FI son rasgos indicadores plausibles de resiliencia a enfermedades.
Los rasgos de consumo de alimento se registran comúnmente en hatos de núcleos genéticos donde las poblaciones están bajo selección directa. Estos rebaños suelen operar en un escenario de salud excelente para maximizar la capacidad de los cerdos de expresar todo su potencial genético, maximizar la precisión de la estimación de los parámetros genéticos y, como resultado, la mejora genética. Los fenotipos de resiliencia al consumo de alimento son, por lo tanto, fácilmente calculables, pero ¿son heredables en esta situación de alta salud?
Los rasgos de resiliencia de FI se calcularon a partir de 3.5 millones de registros diarios de FI (7,498 animales) capturados entre 2016 y 2021 dentro de una unidad de núcleo Genesus Duroc según las metodologías registradas anteriormente (Cheng et al. 2020, Putz et al. 2019). Una de estas medidas consiste en calcular la cantidad de variación para el consumo diario de alimento (kg/día) y la duración del consumo diario de alimento (la cantidad de tiempo dedicado a comer) (Figura 1). Los fenotipos se agruparon en categorías de mayor o menor estrés en función de la temperatura mensual promedio en el momento en que los animales se retiraron de la prueba. Esta partición proporcionó un efecto de estacionalidad diseñado para separar los fenotipos en categorías de estrés según las condiciones climáticas. Aunque la temperatura y la ventilación del establo se controlan electrónicamente, la humedad y los microambientes fríos/calientes son difíciles de superar durante los extremos climáticos, lo que genera diferentes niveles de estrés. Se estimaron los componentes de la varianza para determinar la heredabilidad y las relaciones genéticas con medidas de FI promedio diario (ADFI).
Figura 1. Ejemplos de dos cerdos con una variación visiblemente menor (A) o mayor (B) en la ingesta diaria de alimento (VARFI), acompañado de su gráfico de variación en la duración del consumo de alimento (VARDur). La cantidad de área sombreada por encima y por debajo de la línea de tendencia indica la cantidad de variación. La pendiente de la línea de tendencia es independiente de la variación medida para VARFI o VARDifícil. Estos dos cerdos no se diferencian en su VARDur fenotipo.
un b
Las estimaciones de heredabilidad fueron moderadas, con ADFI mayor para la categoría de mayor estrés en comparación con la categoría de menor estrés, y los rasgos de resiliencia similares entre las dos categorías de estrés (Tabla 1). Estimaciones de correlación genética (Tabla 2) entre ADFI y la cantidad de variación en la duración del consumo de alimento (VARdur) coincidió con informes anteriores, donde la alta variación en la duración en el alimentador resultó en un ADFI más bajo. Esta relación parece más fuerte bajo un estrés más alto que bajo un estrés más bajo. Estimaciones de correlación para la variación en FI (VARFI) muestran señales mixtas entre entornos de estrés, haciendo que el VARFI fenotipo no concluyente en cuanto a su uso en un programa de mejoramiento. Para futuras consideraciones, el error estándar (SE) implica que estas correlaciones podrían beneficiarse de estimaciones mejoradas, lo que se puede lograr mediante la acumulación de más registros para estos rasgos de resiliencia de FI.
Tabla 1. Estimaciones de heredabilidad y errores estándar para los rasgos de resiliencia de rendimiento y consumo de alimento bajo diferentes categorías de estrés.
| Mayor estrés | Reducir el estrés | |||
| Heredabilidad | SE | Heredabilidad | SE | |
| ADFI | 0.46 | 0.04 | 0.35 | 0.05 |
| VARFI | 0.33 | 0.04 | 0.31 | 0.04 |
| VARdur | 0.50 | 0.04 | 0.50 | 0.04 |
VARFI = Variación en el consumo diario de alimento; VARdur = Variación en la duración del consumo diario de alimento
ADFI = Ingesta Promedio Diaria de Alimento; SE= Error estándar
Tabla 2. Estimaciones de las correlaciones genéticas (SE) entre los rasgos de resiliencia del consumo de alimento y ADFI bajo diferentes categorías de estrés.
| ADFI | ||
| Mayor estrés | Menos estrés | |
| VARFI | 0.00 (0.15) | 0.49 (0.16) |
| VARdur | -0.22 (0.11) | -0.12 (0.16) |
VARFI = Variación en el consumo diario de alimento; VARdur = Variación en la duración del consumo diario de alimento
ADFI = Ingesta Promedio Diaria de Alimento; Errores estándar (SE) entre paréntesis
En conclusión, los rasgos de resiliencia de FI son hereditarios en un entorno de núcleo de alta salud. Esto es importante porque brinda una oportunidad para que Genesus cree fenotipos novedosos a partir de datos existentes para agregar potencialmente a nuestro conjunto de herramientas genéticas. Este trabajo podría avanzar en la selección de cerdos que puedan resistir mejor las enfermedades o los desafíos del estrés. El resultado de una heredabilidad similar entre entornos de estrés también es alentador, ya que sugiere que la respuesta de selección es posible tanto en entornos de alto estrés como de bajo estrés. La investigación futura planificada agregará fenotipos históricos para fortalecer nuestras relaciones de rasgos estimadas y ayudar a optimizar el uso de esta información en el programa de mejoramiento de Genesus.
Referencias:
Boyd D. (2012) Proceso. de la Am. Asoc. de Veterinarios Porcinos, Perry City, IA Estados Unidos.
Cheng J., Putz AM, Harding JCS, Dyck MK, Fortin F. et al. (2020) J. Anim Sci. 98:8:1-14. https://doi.org/10.1093/jas/skaa244
Nguyen-Ba H., van Milgen J., Taghipoor M. (2020) Animal 14:2:253-260. https://doi.org/10.1017/S1751731119001976
Ocepek M., Andersen-Ranberg I., Edwards SA, Fredriksen B., Framstad T. et al. (2016), J Anim Sci. 94:8:3550–3560. https://doi.org/10.2527/jas.2016-0386
Putz AM, Harding JCS, Dyck MK, Fortin F., Plastow GS, Dekkers JCM et al. (2019) Frente. Gineta. 9:660:1-14. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00660
Categorizado en: NOTICIAS DESTACADAS , Tecnología global
Este post fue escrito por Genesus