Dữ Liệu Lớn.

Nick Boddicker, Ph.D. Nhà di truyền học



Thu thập và giải thích số liệu là một phần rất quan trọng đối với chương trình chăn nuôi di truyền heo. Không có dữ liệu và diễn giải của nó, tiến bộ di truyền không thể được thực hiện. Khi công nghệ phát triển khả năng thu thập dữ liệu mới xuất hiện, và một công ty chăn nuôi thành công sẽ tận dụng những công nghệ mới này. Hơn nữa, khi công nghệ phát triển, chi phí của công nghệ giảm. Ví dụ: chi phí cho mỗi GB lưu trữ trong 1980 là ~ $ 500,000. Ngày nay chi phí đó ít hơn $ 0.03 (https://www.backblaze.com/blog/hard-drive-cost-per-gigabyte/). Đây là một khoản tiết kiệm chi phí rất lớn vì ngày càng nhiều dữ liệu được thu thập.

Trong di truyền của heo, đã có nhiều đợt thu thập dữ liệu. Thu thập dữ liệu cơ bản bao gồm trọng lượng, tổng số sinh, số sinh ra còn sống, số con cai sữa, khoảng cách giữa các lần phục vụ, số vú, vv Đây là những đặc điểm không đòi hỏi công nghệ tinh vi để thu thập. Mỡ lưng, độ dày thắt lưng, mỡ bôi trơn bằng siêu âm hiện nay được thu thập vì những tiến bộ trong công nghệ siêu âm.

Những tiến bộ về chất lượng thịt và thịt đã nổi lên qua nhiều năm, bao gồm các thiết bị đo lường độ pH, đá cẩm thạch, màu sắc và độ mềm. Tất cả những đặc điểm này đều quan trọng đối với chất lượng ăn uống. Genesus đã có hơn 820,000 số lượng xác thịt và chất lượng thịt đã được thu thập từ 1998, và con số này tiếp tục phát triển.

Một nguồn dữ liệu lớn khác trong ngành công nghiệp chăn nuôi lợn là lượng thức ăn và hành vi ăn cá nhân. Có một số hệ thống sẵn có sẽ thu thập mọi sự kiện nạp thức ăn trong giai đoạn hoàn thiện sản xuất. Cho đến nay, Genesus đã có hơn 43 triệu bản ghi nhận thức ăn cho cá nhân trong quá trình hoàn tất. Hơn nữa, công nghệ đã được phát triển để đo lượng thức ăn ăn vào trong thời gian mang thai hoặc cho con bú. Genesus thu thập lượng thức ăn cho con bú sữa mẹ như một thành phần của tính hiệu quả tiết sữa và hiện đã có hơn 21 triệu bản ghi nhận thức ăn cho lứa đẻ.

Máy phát dữ liệu gần đây nhất và lớn nhất là thông tin kiểu gen được sử dụng để lựa chọn gen. Mỗi động vật genotyped nhận ~ 55,000 điểm dữ liệu. Nếu 500 động vật được tạo gen hàng tuần, thì sẽ có hơn 27 triệu điểm dữ liệu mỗi tuần hoặc hơn 1.4 tỷ mỗi năm. Các tập tin với nhiều dữ liệu này không thể được mở hoặc xử lý bằng phần mềm điển hình trên máy tính, và do đó chương trình đặc biệt phải được phát triển bởi công ty chăn nuôi để sử dụng thông tin này.

Dữ liệu luôn là một phần không thể tách rời của chương trình di truyền và số lượng dữ liệu thu thập được tiếp tục phát triển theo cấp số nhân. Khi công nghệ phát triển và trở nên hợp lý, các phép đo và dữ liệu mới sẽ được thu thập. Có một số lĩnh vực sẽ được mở rộng trong tương lai sẽ tạo ra lượng lớn dữ liệu và bao gồm biểu sinh (nghiên cứu biểu hiện gen di truyền), proteomics (nghiên cứu các biến thể protein) và mô hình hóa quy mô lớn. Một ví dụ về một chương trình kiểu hình quy mô lớn sẽ là một cấy tai nhỏ thu thập dữ liệu nhiệt độ cơ thể trong suốt cả ngày của một con lợn. Dữ liệu này có thể được sử dụng để xác định khi một con lợn bị bệnh, hoặc thông tin về chi phí năng lượng, hoặc phát hiện nhiệt cho chăn nuôi. Một ví dụ khác là ghi hình lợn bằng bút để theo dõi hoạt động và hành vi, có thể liên quan đến chi phí năng lượng và hiệu quả. Hầu hết chúng ta đều biết về dung lượng lưu trữ mà một video clip 1 phút tiêu thụ trên điện thoại thông minh của chúng tôi. Hãy tưởng tượng số tiền phát sinh khi quay phim 24 / 7 với nhiều hệ thống giám sát trên nhiều trang trại.

Một công ty chăn nuôi thành công sẽ đóng vai trò tích cực trong việc theo kịp các tiến bộ trong công nghệ và sử dụng công nghệ mới trong các chương trình chăn nuôi của họ. Genesus luôn tích cực tăng cường chương trình chăn nuôi của họ thông qua việc sử dụng công nghệ mới và nâng cao để cải tiến di truyền. Những khoản đầu tư cuối cùng đem lại lợi ích cho các nhà sản xuất sử dụng di truyền học Genesus.

Đọc thêm về Chương trình Phát triển Nghiên cứu và Di truyền của chúng tôi

Chia sẻ cái này...
Chia sẻ trên Whatsapp
whatsapp
Chia sẻ trên LinkedIn
Linkedin
Chia sẻ trên facebook
Facebook
Tweet về việc này trên twitter
Twitter

Được phân loại trong: ,

Bài đăng này được viết bởi Genesus