Dữ liệu lớn là Dầu mới
Lorne và Vicki Tannas
Lorne và Vick Tannas là chuyên gia chăn nuôi lợn và hỗ trợ hạt nhân cho các trang trại Genesus ở Trung Quốc.
lvt@mymts.net
“Bạn không biết những gì bạn không biết”, nhiều người trong chúng ta tiếp tục làm mọi việc theo cách cũ vì sợ thay đổi, ngay cả khi điều đó đồng nghĩa với việc rơi vào vòng xoáy thảm họa. Sự sợ hãi là một sức mạnh chi phối hành vi của con người hơn nhiều so với sự hưng phấn. Lỗi sử dụng dữ liệu không đầy đủ ít hơn nhiều so với những lỗi không sử dụng dữ liệu. Một số lý thuyết tốt nhất được đưa ra sau khi thu thập dữ liệu vì khi đó bạn nhận thức được một thực tế khác. “Bạn không biết những gì bạn không biết”.
Thu thập dữ liệu không có mục đích chỉ là một dự án thực hiện. Bắt đầu với dữ liệu so sánh và quan sát các biện pháp thực hành tốt nhất, trang trại của bạn so với trang trại khác. Điều này sẽ khiến bạn nghĩ rằng có “điều gì đó đang xảy ra”. Sau đó tiến tới khai thác dữ liệu dữ liệu của chính mình để được cung cấp thông tin. (Hãy nhớ rằng vấn đề không phải là về dữ liệu mà là về việc được cung cấp thông tin). Tại sao tôi nhận được những kết quả này trong khi những người khác lại nhận được kết quả khác?
Một công nhân của một công ty gen đối thủ từng nói: “Không có gì ngạc nhiên khi Genesus làm tốt hơn những công ty còn lại, bạn có tất cả những người nông dân giỏi nhất mua gen của bạn”. Thoạt nhìn, điều này có vẻ buồn cười, nhưng sau đó tôi nghĩ, tôi đồng ý với anh ấy. Khi bạn xem thông tin dựa trên dữ liệu được thu thập từ những “nông dân giỏi nhất” này, nó sẽ hỗ trợ cho lập luận của anh ấy. Một trang trại khác đang hoạt động tốt hơn trang trại của tôi vì họ đang thu được kết quả tốt hơn. Trang trại của tôi cần làm điều gì đó mà “Những người nông dân giỏi nhất” đang làm và xem liệu nó có giúp ích gì không. Sau đó chúng tôi thu thập dữ liệu và thử nghiệm giả thuyết của mình. Trong một số trường hợp, nó đơn giản, giống như sử dụng phương pháp di truyền tốt hơn, nhưng trong hầu hết các trường hợp, nó có tính chất đa yếu tố và có thể phụ thuộc lẫn nhau.
Chúng ta hãy xem xét một số trang trại Genesus: Trang trại A và Trang trại M. Trang trại M làm được nhiều việc rất tốt nhưng không cai sữa nhiều như mong muốn và có rất nhiều tỷ lệ tử vong trước cai sữa.
Sau đó, Trang trại M so sánh với Trang trại A. Tỷ lệ tử vong trước cai sữa là một trong những yếu tố đa yếu tố; sức khỏe, môi trường, chăn nuôi và dinh dưỡng đều đóng những vai trò quan trọng. Nhìn vào dữ liệu này, chúng ta có thể thấy cân nặng sơ sinh ở Trang trại M thấp. Tổng số trẻ sinh ra và sinh ra còn sống lớn hơn ở trang trại A nhưng Trang trại A cai sữa nhiều hơn và tỷ lệ tử vong trước cai sữa ít hơn. Chúng tôi không cần phải chứng minh cân nặng khi sinh thấp sẽ gây ra tỷ lệ tử vong cao hơn khi đẻ, điều này đã được chứng minh và chúng tôi có thể tìm thấy rất nhiều dữ liệu trên internet chứng minh điều đó. Lợn có trọng lượng sơ sinh thấp đòi hỏi nhiệt độ cao hơn, chú ý đến từng chi tiết hơn (quản lý sữa non, chia bú). Lợn có trọng lượng sơ sinh thấp có thể góp phần gây ra bệnh mãn tính và lây lan sang những động vật lớn khỏe mạnh hơn. Nếu trung bình là 1.3 kg thì lợn sinh ra có trọng lượng dưới 800 gram sẽ có cơ hội sống sót thấp. Trọng lượng thấp nhất là bao nhiêu và bao nhiêu? Đường cong hình chuông rộng bao nhiêu? Nghĩa là có bao nhiêu biến đổi trong một lứa hoặc giữa các lứa? Nếu chúng ta có thể dịch chuyển đường cong hình chuông sang phải bằng cách tăng cân nặng khi sinh, chúng ta sẽ giả định rằng phần cuối của thai nhi cũng sẽ di chuyển sang phải. Nếu chúng ta có thể dịch chuyển đường cong hình chuông sang phải, chúng ta sẽ có ít tỷ lệ tử vong trước cai sữa hơn và nhiều heo con cai sữa hơn.
Giả thuyết trang trại M là; “Nếu tôi có trọng lượng sơ sinh nặng hơn thì tỷ lệ tử vong trước cai sữa của tôi sẽ giảm xuống và tôi sẽ cai sữa được nhiều lợn hơn”.
Tăng lượng thức ăn trước khi sinh là điều dễ thử nhưng chúng ta cần có nhiều thông tin hơn. Bằng cách tìm hiểu sâu hơn về hai trang trại, chúng tôi thấy rằng Trang trại A bắt đầu tăng hoặc tăng lượng thức ăn trong thời kỳ mang thai vào khoảng ngày thứ 90. Trang trại M đợi đến ngày thứ 100 để cho lợn nái mang thai ăn thêm. Điều xảy ra trong tử cung từ ngày thứ 85 là phôi thai sẽ chuyển từ nhu cầu 20 gam protein mỗi ngày xuống còn 200 gam mỗi ngày. Trang trại M bằng cách đợi đến ngày thứ 100 để heo nái rơi vào tình trạng thiếu hấp thu protein. Sau đó, lợn nái bắt đầu lấy protein và các chất dinh dưỡng thiết yếu từ cơ thể của chính nó. Khi tôi đi ngang qua đàn, có nhiều con lợn nái bắt đầu rỉa thịt ở đầu đuôi. Đây là một cách tốt để xem liệu lợn nái có bị mất khối lượng cơ thể hay không.
Một giả thuyết tốt sẽ mở ra nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời. Đây là công việc thu thập dữ liệu. Đây là khoảnh khắc hưng phấn khi bạn được thông tin và bắt đầu đặt những câu hỏi khác cũng như chuyển sang một thực tế mới. “Bây giờ tôi đã biết những gì tôi chưa biết”.
Một số câu hỏi khác: Tuổi tác có phải là một yếu tố? Heo nái hậu bị hấp thụ vitamin và khoáng chất ở mức khoảng 39%, trong đó tỷ lệ hấp thụ của heo nái 16 lứa đẻ giảm xuống 16.12%. Tỷ lệ hấp thụ này có phải là một yếu tố? Mức dinh dưỡng của tôi trước khi đẻ có đủ cho tổng số 12 lứa sinh ra không? Nếu chúng tôi đang xây dựng công thức dựa trên 16 và đang nhận được 33 thì chúng tôi thiếu 12% nhu cầu dinh dưỡng của heo con. Tôi có nên chia lứa cho con bú thành XNUMX lứa không? Việc nuôi dưỡng và cân bằng lứa đẻ của tôi tốt như thế nào?
Môi trường của tôi như thế nào? Và như thế.
Dữ liệu đã trở thành một nguồn tài nguyên, giống như dầu mỏ, nó có thể được khai thác để mang lại những đổi mới và hiểu biết sâu sắc. Bạn có thể có dữ liệu mà không có thông tin nhưng bạn không thể có thông tin mà không có dữ liệu. Hãy làm điều gì đó với dữ liệu bạn có, thu thập thêm và cập nhật thông tin. Đừng chỉ chấp nhận thực tế hiện tại của bạn.
Được phân loại trong: Công nghệ toàn cầu
Bài đăng này được viết bởi Genesus